44
PERSONALquarterly 04/17
NEUE FORSCHUNG
_GENDER
Softwareentwicklung wurden mit der Abfrage „((jobtitle:*-
develop* OR jobtitle:*entwickl* OR jobtitle:*enginee*) AND
jobtitle:*softw*)“ abgegrenzt. So konnten insgesamt 3.897
Stellenanzeigen gewonnen werden.
Um die Anzahl maskuliner Eigenschaften in den Stellenaus-
schreibungen zu analysieren, haben wir nicht nach festen Be-
griffen gesucht, sondern Wortstämme ausgewählt, die eher zu
den maskulin bzw. agentischen Eigenschaften gehören. Wir ge-
hen davon aus, dass unterschiedliche Worte mit dem gleichen
Wortstamm zu ähnlichen Assoziationen führen sollten. So ist
der Wortstamm durchsetz* in Begriffen wie „Durchsetzungs-
vermögen“, „Durchsetzungsstärke“, „durchsetzungsfähig“
oder „sich durchsetzen“ enthalten, die gleichermaßen masku-
lin-konnotiert sind und damit eher dem männlichen Stereotyp
zugeordnet werden können. Die Wortstämme entsprechen den
Ergebnissen, die bisherige Forschung bereits als maskulin
bzw. agentisch identifiziert hat (Hentschel & Horvath, 2015).
In dieser Untersuchung wurden die Wortstämme „analyse-
fähig“, „analyt“, „belast“, „durchsetz“, „ehrgeiz“, „entscheid“,
„stress“, „reisebereit“, „verhandlungs“ und „logisch“ als mas-
kuline Wortstämme gezählt. Die ebenfalls als männlich einge-
schätzte Eigenschaft „Mobilität“ kam mit ihrem Wortstamm
„mobil“ in unserer Datenbasis hauptsächlich in Anzeigen
von Automobilkonzernen sowie bei der Entwicklung mobiler
Anwendungen vor. Deshalb wurde auf die Untersuchung der
Eigenschaft verzichtet. Die ebenfalls männlich eingeschätzte
Eigenschaft der Führungsstärke, des Führungsvermögens kam
ebenfalls nicht vor und wurde daher nicht berücksichtigt.
Ergebnisse
Von den insgesamt für die Analyse berücksichtigten 3.897 Stel-
lenanzeigen weisen 2.536 Anzeigen mindestens einen männ-
lich konnotierten Wortstamm auf, das entspricht einem Anteil
von 65% (Abb. 2). Im öffentlichen Dienst (49%) und im Mittel-
stand (61%) konnte im Vergleich zu den Dax-30-Unternehmen
(71%) ein deutlich geringerer Anteil von Stellenanzeigen mit
mindestens einem männlich konnotierten Wortstamm festge-
stellt werden. Dies deutet auf eine andere Unternehmenskultur
und eventuell auch ein stärkeres, im öffentlichen Dienst auch
gesetzlich vorgeschriebenes, Gleichstellungsbewusstsein hin.
Die Annahme, dass der niedrigere Frauenanteil im IT-Bereich
im Vergleich zum Personalwesen zu mehr Stellenausschreibun-
gen mit männlich konnotierten Wortstämmen führt, konnte
nicht bestätigt werden. In der Datenbasis zu mittelständischen
Unternehmen und Dax-Konzernen stimmt der durchschnittli-
che Anteil der Stellenanzeigen mit mindestens einem männlich
besetzten Begriff fast überein (Abb. 3). Im öffentlichen Dienst
dagegen ist ein größerer Unterschied festzustellen – Stellen im
Personalwesen enthalten wesentlich seltener männlich besetzte
Begriffe (46% vs. 80%). Allerdings ist die Anzahl der Vergleichs-
stellen im Bereich Softwareentwicklung im öffentlichen Dienst
sehr gering (N=25). Deshalb ist der Vergleich innerhalb des
öffentlichen Dienstes nicht aussagekräftig.
Unsere Datenbasis erlaubte eine Differenzierung der Ergeb-
nisse nach Unternehmen (Abb. 4). Für die Gesamtbetrachtung
wurden nur Unternehmen mit mindestens 15 deutschsprachi-
gen Stellenanzeigen in der Datenbasis untersucht. Die im Dax
stark vertretene Automobilbranche findet sich in allen drei
Gruppen, ebenso die Finanz- und Versicherungsindustrie. Die
Unterschiede scheinen also in der Unternehmenskultur begrün-
det zu sein, nicht in einer „Branchenkultur“.
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 2:
Stellenanzeigen in der Datenbasis
„Gruppe
(Erhebungszeitraum)“
Gesamt
Mit mindestens einem
männlich konno
tierten Wortstamm
Anteil
„Öffentlicher Dienst
(12.7.2014-19.3.2017)“
252
124 49,20%
„Mittelstand
(22.10.2016-8.3.2017)“
1,653
1,004 60,70%
„Dax-30-Unternehmen
(25.6.2014-16.1.2017)“
1,992
1,408 70,70%
Gesamt
3,897
2,536 65,10%
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 3:
Stellenanzeigen in der Datenbasis
Gruppe
Stellen in HR davon mit mind.
einem männlich kon
notierten Wortstamm
Anteil
Öffentlicher Dienst
227
104 45,80%
Mittelstand
785
464 59,10%
Dax-30-Unternehmen
1,074
779 72,50%
Gesamt
2,086
1,347 64,60%
Gruppe
Stellen
Software
entwicklung
Mit mind. einem
männlich konno
tierten Wortstamm
Anteil
Öffentlicher Dienst
25
20 80,00%
Mittelstand
868
540 62,20%
Dax-30-Unternehmen
1918
629 68,50%
Gesamt
1,811
1,189 65,70%
