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04/17 PERSONALquarterly
ABSTRACT
Forschungsfrage:
In welchem Umfang werden Persönlichkeitseigenschaften in Stellen
anzeigen verwendet, die eher als maskulin wahrgenommen werden?
Methodik:
Wir nutzen einen Pool von deutschsprachigen Stellenanzeigen von Dax-30-Un
ternehmen, mittelständischen Unternehmen und des öffentlichen Sektors in den Bereichen
Personalwesen (N=2.086) und Softwareentwicklung (N=1.811).
Praktische Implikationen:
Unternehmen, die eine diverse Belegschaft anstreben, sollten
nicht einseitig vor allem maskuline Persönlichkeitseigenschaften fordern. Die Eigenschaf
ten signalisieren auch die Unternehmenskultur.
Adidas
Allianz
BASF
Bayer
Beiersdorf
BMW
Commerzbank
Continental
Daimler
Deutsche Bank
Deutsche Börse
Deutsche Lufthansa
Deutsche Post
Deutsche Telekom
Eon
Fresenius, Fresenius
Medical Care
Heidelberg Cement
Henkel
Infineon
Technologies
Linde
Merck
Munich Re
Prosiebensat1
Media
RWE
SAP
Siemens
Thyssenkrupp
Volkswagen
Vonovia
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 1:
Anzahl deutsch- und englischsprachiger
Stellenanzeigen für Dax-30-Unternehmen
0
25.000
20.000
15.000
10.000
5.000
in Deutsch
in Englisch
zwischen den Stellenausschreibungen der Unternehmen des
Dax 30 bzw. zwischen Dax-30-Unternehmen, Mittelstand und
öffentlichem Dienst gibt. Unterschiede hinsichtlich der Mas-
kulinität zwischen den Unternehmen interpretieren wir als
Indikatoren für unterschiedliche Unternehmenskulturen.
Empirische Basis und Datenselektion
Zur Generierung der empirischen Basis sind Web Crawler ein-
gesetzt worden, also Computerprogramme, die selbstständig u.a.
die öffentlich verfügbaren Jobportale der Dax-30-Unternehmen
(z.B.
riodisch
untersuchen und neue Stellenanzeigen in einen lokalen Analyse
datenbestand überführen. Mithilfe dieser Lösung zur Informati-
onsextraktion (Chang, Kayed, Girgis, & Shaalan, 2006) sind von
Juni 2014 bis Januar 2017 insgesamt 308.868 Stellenanzeigen
aus Dax-30-Unternehmen gesammelt worden. Nach Elimination
von Duplikaten (25,5%) wurde aus den verbleibenden 230.160
Stellenanzeigen eine Datengrundlage von N=87.865 deutsch-
sprachigen Stellenanzeigen mithilfe einer automatischen
Sprachklassifikation gebildet. Um die Analyseergebnisse mit
anderen Sektoren vergleichen zu können, sind außerdem Stel-
lenanzeigen für den öffentlichen Dienst (N=52.204) und für mit-
telständische Unternehmen (N=36.852) herangezogen worden.
Zur Gewinnung eines Vergleichsdatenbestands für den öffent-
lichen Dienst sind Stellenanzeigen der Bundes-, Landes- und
Kommunalverwaltung extrahiert worden (Jobportale Bund.de,
Stellenmarkt NRW), während für mittelständische Unterneh-
men die drei Mittelstandsportale Yourfirm, Mittelstandskarrie-
re.de sowie Stellenmarkt.de untersucht wurden.
Abbildung 1 zeigt die Anzahl der Stellenanzeigen je
Dax-30-Unternehmen. Als Nebenergebnis dieser Analyse hat
sich ergeben, dass die Dax-30-Unternehmen Stellen sprachlich
unterschiedlich ausschreiben. Während einige Unternehmen
vorwiegend in englischer Sprache ausschreiben (z.B. SAP), be-
vorzugen andere Deutsch (z.B. Daimler, Fresenius).
Zur Auswahl von Stellenanzeigen für den Personalbereich
und das Tätigkeitsfeld der Softwareentwicklung wurden Ab-
fragen mit geeigneten Deskriptoren für die Stellenbezeichnung
formuliert. Stellen im Personalbereich wurden mit der Abfrage
„jobtitle:*personal* OR jobtitle:HR“ ermittelt, Stellen in der
