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Finanzabteilung – Vorhandene
Unternehmensdaten in vollem
Umfang nutzen
Die voranschreitende Digitalisierung bietet auch
der Finanzabteilung neue Möglichkeiten der
Datenanalyse. Sie ermöglicht es insbesondere
dem Controlling, als Ergänzung zu den beste-
henden Analysen aus dem umfassenden Daten-
material in Unternehmen detailliertere Informa-
tionen abzurufen. So werden auch Controlling-
Aufgaben zunehmend komplexer. Controller
verbringen oft viel Zeit damit, Daten aus ver-
schiedenen Quellen zusammenzuführen und
übersichtlich zusammenzustellen, um konkrete
Fragestellung etwa von der Geschäftsführung
beantworten zu können. Zusätzlich zu den regel-
mäßigen Auswertungen kommen auch immer
wieder Ad-hoc-Anfragen: „Bitte um Bereitstel-
lung der Informationen zu einem Kundenpro-
jekt!“ Als erste Informationsquelle wird dann
meist in SAP, in Datenbanken oder im CRM-
System gesucht. Doch diese Systeme zeigen
nur jene Informationen, die darin erfasst und
gespeichert wurden – vorrangig Zahlenmate-
rial, meist ohne inhaltlichen Bezug (Kontext)
zum Projekt, zur Kunden- oder auch Mit-
bewerbersituation.
Sogenannte Insight Engi-
nes bieten hingegen die Möglichkeit, struk-
turierte und unstrukturierte Informationen
auch aus nicht-typischen Controlling-Daten-
quellen bei der Beantwortung von Fragestel-
lungen einfließen zu lassen.
Daten verknüpfen – Informationen
extrahieren – Wissen nutzen
Die Bezeichnung Insight Engine ist ein vom IT-
Analystenhaus Gartner geprägter Begriff. Es
handelt sich dabei um intelligente Lösungen, die
sich mit der ressourceneffizienten und raschen
Bereitstellung von Unternehmensdaten be-
schäftigen, um einen Mehrwert aus den Daten
zu generieren. Es spielt dabei keine Rolle, ob die
Informationen in strukturierter Form, beispiels-
weise in Datenbanken, oder in unstrukturierter
Form, zum Beispiel in E-Mails oder Cloud-Spei-
chern, vorliegen.
Die Daten können in unter-
schiedlichen Formen aus den verschie-
densten Quellen extrahiert werden.
Mithilfe
von Natural Language Processing (NLP) und
Natural Language Question Answering (NLQA)
kann eine Suchanfrage intuitiv und in natürlicher
Sprache abgegeben und direkt weiterverarbei-
tet werden. Bei NLP und NLQA handelt es sich
um intelligente Technologien, die strukturierte
Metadaten, aber eben auch Textinhalte, richtig
analysieren sowie verstehen und somit den Be-
darf des Anwenders korrekt ermitteln können.
Zusätzlich werden jene Ergebnisse mittels
semantischer Analysen um kontextspezifische
Zusatzinformationen erweitert.
Aufgrund der umfangreichen Verknüpfung von
den sowohl im Unternehmen befindlichen Daten
als auch von Daten aus Portalen, der Cloud, et-
waigen Datenbanken, dem Intranet und dem In-
ternet können Zusammenhänge in den unter-
schiedlichsten Quellen aufgezeigt werden. An-
wender erhalten dadurch eine sogenannte
360-Grad-Sicht auf Prozesse, Kunden, Liefe-
ranten, Verantwortungsbereiche, Fachwissen
aus den unterschiedlichen Abteilungen etc. Mit-
arbeiter, Führungskräfte und Abteilungen profi-
tieren von den mühelos zugänglichen Informatio-
nen, die Geschäftsprozesse beschleunigen und
fundierte Entscheidungsgrundlagen liefern. Im
Controlling beispielsweise verhilft diese
360-Grad-Sicht sowie die Echtzeit-Verfügbarkeit
der Daten in ihrer gesamten Vielfalt und Tiefe zu
einer verbesserten Unternehmenssteuerung. Es
können Daten verwendet werden, die bislang
noch ungenutzt waren, wodurch die Qualität der
Forecasts und dadurch jene der Management-
entscheidungen maßgeblich steigt.
Künstliche Intelligenz
im Unternehmenseinsatz
Mithilfe von Deep Learning, Machine Learning
und anderen Formen der angewandten künstli-
chen Intelligenz sind Insight Engines in der Lage,
kontinuierlich hinzuzulernen und den Anwendern
ein personalisiertes Gesamtbild bereitzustellen.
Die Technologie ist darüber hinaus fähig, selbst-
ständig auf Basis von Analysen und Beobachtun-
gen die Relevanz von Daten zu kategorisieren,
dadurch unwichtige Informationen zu verwerfen
und wichtige rechtzeitig sowie zielgerichtet zur
Verfügung zu stellen (vgl. Abbildung 1).
Umfangreiche Einsatzgebiete
Neben der Finanzabteilung sind Insight Engines
auch in allen anderen Abteilungen eines Unter-
nehmens einsetzbar, denn die Aufbereitung der
Daten wird optimal an die Bedürfnisse der ein-
zelnen Fachabteilungen angepasst. Abhängig
von den jeweiligen Zugriffsrechten, werden den
Anwendern entsprechend ihrer Position im Un-
ternehmen alle Daten und Informationen perso-
nalisiert zur Verfügung gestellt.
Abb. 1: 360-Grad-Sicht auf alle Daten
CM März / April 2018
