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schätzt, da man sich hier mit der Datenaus-
wertung und -verwendung beschäftigen
muss. Vor allem die Kundenzentrierung, die
Erkenntnisse über Kunden sowie deren Be-
reitschaft, die Produkte des Unternehmens
abzunehmen, rücken in die Betrachtung der
Finanzentscheidungen.
2. Vor allem die operative Planung, wie auch
Group Planning, werden sich auf Big Data
einstellen müssen. Es wird eine Verschmel-
zung mit einer verstärkten Prozessautomati-
sierung stattfinden; da versucht wird, durch
datengetriebene Prognosen das business-
as-usual Geschäft vorherzusagen und
gleichzeitig Schnittstellen für menschliche/
strategische Entscheidungen zu integrieren.
3. Weitere Bereiche, in denen ein Einfluss von
Big Data erwartet wird, sind Accounting,
Strategie und M&A.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Frühzeitige Ableitung von integrierten Use
Cases, um als Early Developer auf die Verän-
derungen vorbereitet zu sein;
b. Aufbau von interdisziplinären Competence
Teams und noch stärkere Wahrnehmung der
Rolle des Business Partners auf Basis eines
tiefgreifenden Verständnisses der primären
Wertschöpfungsfunktionen, um die Ge-
schäftspotenziale in virtuellen Szenarien für
sich bewerten zu können.
Business Intelligence/Advanced Analytics,
Integrierte Enterprise Architecture und
Prozessautomatisierung
sind digitale Trends,
die die Finanzfunktion nachhaltig verändern:
1. Vor allem bei den operativen Tätigkeiten wie
Planung, Group und Transaction Accounting
oder Operational Control wird eine weitere
Möglichkeit der Prozessautomatisierung ge-
sehen.
2. Jedoch wird auch ein Einfluss bei höher quali-
fizierten Tätigkeiten gesehen, wie dem Re-
porting oder Treasury & Capital Management.
3. BI und integrierte Enterprise Architecture
werden als die wichtigen Bausteine gese-
hen, um bei fast allen Finance-Funktionen
Transparenz zu schaffen.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Ausrichtung der Daten- und IT-Governance
auf eine saubere Verarbeitungsstruktur mit-
tels einer integrierten Enterprise Architecture
2. Advanced Analytics und Big Data bieten die
Möglichkeit über Mustererkennung in Daten
Anomalien (potenzielle Betrugsfälle oder
Ausreißer in Entwicklungen) zu identifizieren.
Diese Anomalien können interpretiert und
darauf basierend risikomitigierende Maß-
nahmen abgeleitet werden.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Aufbau und Intensivierung des Datenschut-
zes und der Datensicherheit erhöhen das
Kundenvertrauen und reduzieren das Unter-
nehmensrisiko;
b. Einführung eines Financial Data Custodians/
Security Officer, der die Sicherheit der Da-
tenbestände mittels unternehmensweiter
Data Governance überwacht.
Integrierte Enterprise Architecure ist die Basis
für effiziente Prozessautomatisierungen und
Transparenz im
Externen Rechnungs- und
Berichtswesen (Group Accounting):
1. Unternehmensweite Integrated Enterprise
Architecture als zentrales Element eines effi-
zienten und effektiven Group Accountings als
auch Basis für verlässliche und kostengüns-
tige Abläufe aufgrund Prozessautomatisie-
rung und -standardisierung.
2. Aufgrund der hohen Vertraulichkeit von Da-
ten im Group Accounting bemessen Exper-
ten Cybersecurity eine hohe Bedeutung zu.
3. Neue Technologien können konzernweite
Transparenz durch Intelligence & Analytics
schaffen.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Integration des Group Accountings in kon-
zernweite, standardisierte Integrated Enter-
prise Architecture inkl. Schnittstelle zu exter-
ner Prüfgesellschaft und Beratern;
b. Analyse des Group Accountings und Berichts-
wesen auf Automatisierungspotenzial mit Be-
zug auf schnellere, flexiblere und verlässli-
chere Finanzprozesse (Fast to Quality Close).
Hypothesen zu digitalen Trends
Big Data
wird vor allem das Reporting und die
Planung verändern, aber auch auf die Bereiche
Accounting und Strategie Einfluss haben.
1. Der Einfluss von Big Data wird am höchsten
im Bereich Reporting und Analytics einge-
Reporting und die Steuerung nachhaltig be-
einflussen.
2. Die mobile Nutzung der Berichte mittels Ta-
blets und Smartphones wird neue Anforde-
rungen stellen.
3. Die Wichtigkeit von Cloudlösungen im Ma-
nagement Reporting wird von Experten un-
terschiedlich bewertet.
4. Die Prozessautomatisierung ist weiterhin ein
wichtiger Effizienztreiber.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Standardisierung durch Center of Excellence
ermöglichen Effizienzgewinne und großflä-
chige Anwendung von Big Data und Advan-
ced Analytics;
b. Aufbau von Self-Service Reporting-Plattfor-
men und Einführung von Mobile Apps, um
dem Mobile-Trend gerecht zu werden.
Als wichtigste
digitale Trends in der Finanz-
planung
werden weiterhin Technologieevolution
und Daten-Management wahrgenommen:
1. Business Intelligence und Advanced Analytics
werden als wesentliche Hebel gesehen.
2. Real Time und Big Data werden die Art und
Weise der Planung wesentlich verändern.
Dies wird verstärkt in der operativen Planung
und im Forecasting wahrgenommen.
3. Im Bereich Nutzerverhalten wird das Thema
Social Collaboration als Effizienzhebel gesehen.
4. Als weitere digitale Treiber, die einen Einfluss
auf die Planung haben, werden eine integ-
rierte Enterprise Architecture sowie Prozess-
automatisierung gesehen.
Handlungsmöglichkeiten:
a. Verbesserte BI/Analytics können als over-
the-top BI-Lösungen etabliert werden;
b. Voraussetzung ist jedoch eine saubere Da-
tenarchitektur und Governance;
c. Im Bereich Collaboration sind innovative Use
Cases wie interne soziale Netzwerke oder
Social Prediction Markets denkbare Lösungen.
Cybersecurity
ist der primäre digitale Trend
für das
Financial & Legal Risk Management:
1. Cybersecurity wird das Financial & Legal
Risk Management grundlegend prägen. Die
Steigerung der Awareness und die techni-
sche Aufrüstung stellen insbesondere für
KMU eine große Herausforderung dar.
CM Januar / Februar 2017
