52
Wir empfehlen erstens,
Investitionen in Maß-
nahmen nur vorzunehmen, wenn diese auf
aktive Faktoren abzielen.
Maßnahmen ver-
bleiben ohne Wirkung, wenn diese nur passive
Faktoren beeinflussen, und sind daher zu ver-
meiden. Eine effektivere Steuerung erfolgt un-
serer Empfehlung nach über Indikatoren, die
aus den aktiven Einflussfaktoren des Systems
abgeleitet werden.
Zweitens wurde gezeigt, dass bei einer „ausge-
klügelteren“ Entscheidungsunterstützung nicht
von einfachen Indikatoren, sondern von
Indika-
toren-Netzen
zu sprechen ist. Daher sollte aus
unserer Sicht für das Controlling in allen Berei-
chen des Unternehmens eine Umstellung des
internen Reportings von einer reinen eindimen-
sionalen Indikatorensicht hin zu einer Indikato-
ren-Netz-Sicht erfolgen, um sich gegenseitig
hervorrufende Effekte bei Entscheidungen zu
berücksichtigen.
Drittens wird eine optimierte Entscheidungsun-
terstützung für zukünftig eintretende Ereignis-
sen durch Szenariopfade ausgearbeitet. So
schlagen wir vor, mit Hilfe der CIB
Entschei-
dungswege für das Eintreten eines Ereig-
nisses
zu antizipieren oder vorzugeben. Fehler
bei der Konzeption, Vermarkung und Bereitstel-
lung eines Produktes werden dadurch, unserer
Ansicht nach, frühzeitig vermieden.
Insgesamt leistet die CIB somit einen Beitrag
·
zum Risikomanagement durch die Identifi-
kation von Risiken und Chancen,
·
zur Ableitung von Präventions- und Reak-
tionsstrategien hinsichtlich der identifizierten
Risiken und Chancen in unterschiedlichen
Unternehmensbereichen sowie
·
zur Ausgestaltung von Früherkennungs-
und Steuerungssystemen.
Literatur
Fink, A./Siebe, A., Handbuch Zukunftsma-
nagement. Werkzeuge der strategischen Pla-
nung und Früherkennung, 2. Aufl., Frankfurt,
New York 2011.
Götze, U., Cross-Impact-Analyse zur Bildung
und Auswertung von Szenarien. In: Wilms, Fal-
ko E. P. (Hrsg.), Szenariotechnik. Vom Umgang
mit der Zukunft, Bern u. a. 2006, S. 145-181.
Honton, E.J./Stacey, G.S./Millett, S.M., Fu-
ture Scenarios: The BASICS Computational
Method, Economics and Policy Analysis Occa-
sional Paper Number 44, Columbus 1984.
Horváth, P., Controlling, 12. Aufl., Stuttgart
2011.
Jessen, T./Weimer-Jehle, W. , Arbeitsbericht:
Integrierte und konsistente Szenarien mit Hilfe
der Cross-Impact Bilanzanalyse. Universität
ilanzanalyse final.pdf Stand:
26.03.2013.
Vester, F., Die Kunst vernetzt zu denken. Ideen
und Werkzeuge für einen neuen Umgang mit
Komplexität, 6. Aufl., München 2006.
Weigand, A./Buchner, H., Früherkennung in
der Unternehmenssteuerung – Navigation für
Unternehmen in turbulenten Zeiten, in: Horváth
& Partner (Hrsg.), Früherkennung in der Unter-
nehmenssteuerung. Stuttgart 2000.
Weimer-Jehle, W., Cross-impact balances: A
system-theoretical approach to cross-impact
analysis, in: Technological Forecasting & Social
Change 73 (2006), S. 334-361.
Weimer-Jehle, W., Einführung in die qualitati-
ve System- und Szenarioanalyse mit der Cross-
Impact-Bilanzanalyse, Universität Stuttgart,
letzte Änderung vom 28.04.2010.
Hinweis: Das Fallbeispiel „Produktpiraterie“
geht aus dem Forschungsprojekt Anti-Pirate-
rie-Audit hervor (Das IGF-Vorhaben 16922
N/1 der Forschungsvereinigung Forschungs-
kuratorium Maschinenbau e.V. wurde über die
AiF im Rahmen des Programms zur Förderung
der Industriellen Gemeinschaftsforschung und
-entwicklung (IGF) vom Bundesministerium für
Wirtschaft und Technologie aufgrund eines
Beschlusses des Deutschen Bundestages ge-
fördert). Das Fallbeispiel „Medikamentenver-
sorgungskette“ geht aus dem Forschungspro-
jekt SafeMed hervor (Das diesem Bericht zu-
grundeliegende Vorhaben wurde mit Mitteln
des Bundesministeriums für Bildung und
Forschung unter dem Förderkennzeichen
13N11195 gefördert).
Abb. 3: Ursache-Wirkungszusammenhänge eines beispielhaften Bedrohungsszenarios in der Medikamentenversorgungskette
Cross-Impact-Bilanzanalyse
