Controller Magazin 1/2018 - page 67

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Der Beitrag ist Teil einer Reihe zum Themenfeld
Digitale Transformation und Controlling. Im
nachfolgenden Beitrag sollen zentrale Heraus-
forderungen und Potentiale hinsichtlich des in-
novativen Umgangs mit Informationen skizziert
werden. Teil 1 (Information als strategische
Ressource) und Teil 2 (Interview mit Stefan
Schnell, Leiter des Konzerncontrollings der
BASF) sind in Ausgabe Juli/August 2017 bzw.
Sept/ Oktober 2017 des Controller Magazins
erschienen.
Information ist zu einer strategischen Res-
source geworden. Die Umsetzung der digita-
len Transformation erfordert allerdings auch
einen radikal anderen Umgang mit Informatio-
nen. Diese Ansätze werden häufig unter dem
Begriff Big Data subsumiert. Das könnte inso-
weit irreführend sein, als es
nicht einfach
nur um größere Mengen von Daten geht,
sondern um ein vollkommen anderes Ver-
ständnis
und eine völlig neue Handhabung
der Ressource Information. In vielen Unter-
nehmen ist angesichts der Neubewertung des
Stellenwertes von Informationen als strategi-
sche Ressource eine massive Neuausrichtung
der Aufgaben und Rollen zu beobachten. Hier-
bei lassen sich empirisch folgende Herausfor-
derungen beobachten:
Geschwindigkeit und Agilität
Die Fähigkeit, Daten nutzbar zu machen und in
Wettbewerbsvorteile umzusetzen, ist wettbe-
werbskritisch und ermöglicht die entscheiden-
den Wachstumsimpulse (Brynjolfsson/Hitt/
Kim 2011). Allerdings können traditionelle,
starre Informationsarchitekturen und -versor-
gungsansätze häufig nicht mit den Anforde-
rungen der digitalen Ökonomie Schritt halten.
Insbesondere Geschwindigkeit und Agilität,
d. h. die Fähigkeit der Unternehmen, schnell
und flexibel Informationsquellen zu erschlie-
ßen, Informationen zu vernetzten und Ent-
scheidungen umzusetzen, gelten als zentrale
Herausforderungen (Seufert/Heinen/Muth
2014). Diese Herausforderung lässt sich an-
hand des sog. Latency Modells beschreiben
(siehe Abbildung 1). Es zeigt einerseits, dass
der Wert mit zunehmender Zeitdauer abnimmt,
andererseits, welche Zwischenschritte im Ana-
lyseprozess für Verzögerungen verantwortlich
sind. Wertvolle Zeit verstreicht häufig zu Beginn
des Prozesses schon dadurch, dass relevante
Informationen zunächst in den Analyse-Syste-
men erfasst werden müssen (Data Latency).
Herausforderungen und Potentiale im Bereich
Daten und Analytics
Die Digitalisierung wird Unternehmen und Controlling radikal verändern
von Andreas Seufert, Matthias Dannenberg, Björn Reitzenstein,
Katharina Zucker und Ralph Treitz
– Teil 3 –
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