CONTROLLER_MAGAZIN_04/2016 - page 61

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analytischer Funktionalität mit SAP HANA bis
hin zur kompletten Anwendung SAP Business
One, Version für SAP HANA, dar.
Die
In-Memory Computing Engine ermög-
licht, sämtliche Daten direkt im Haupt-
speicher zu halten und dort in Echtzeit für
Transaktionen oder Analysen zu verarbei-
ten
, so dass Ergebnisse umgehend verfügbar
sind (vgl. [SAP10-ol]). Durch die Nutzung des
schnellsten vorhandenen Speichertyps im
analytischen bzw. OLAP-Analysen mit zu-
meist großen Datenmengen bislang nicht
oder nur sehr eingeschränkt möglich
(vgl.
[BeSi15], S. 25). Auf der Grundlage der
SAP
HANA-Technologie
steht nun die Möglichkeit
zur Verfügung,
transaktionale Datenverar-
beitung und analytische Funktionen in
ei-
nem
System performant zu realisieren
.
Abbildung 6 stellt die Entwicklungs- bzw.
Ausbaustufen von SAP Business One von der
SQL-basierten Version über die Ergänzung
·
·
Stufe 1: Geldkonten
·
·
Stufe 2: Schecks, Kreditkarten
·
·
Stufe 3: Kundenverbindlichkeiten
·
·
Stufe 4: Verbindlichkeiten an Lieferanten.
SAP Business One, version for
SAP HANA – Einführung in die
Technologie
Seit 2010 verfolgt SAP die Strategie,
die bis
dato etablierte relationale Datenbankebe-
ne ihrer ERP-Systeme durch die neue In-
Memory-Datenbanktechnologie SAP
HANA zu ersetzen
. Mittlerweile hat sich die
SAP HANA In-Memory Computing Engine als
integrierte Datenbank mit einer Kalkulations-
ebene zur Technologie- und Entwicklungs-
plattform der SAP weiterentwickelt. Die SAP
positioniert diese nunmehr als Basistechnolo-
gie zur Unterstützung stark optimierter Ge-
schäftsprozesse und darauf aufbauender um-
fangreicher Analysen. In einer
traditionellen
Umgebung mit relationalen Datenbanken
sind solche Analysen
aufgrund der sehr un-
terschiedlichen Anforderungen von transak­
tionalen bzw. OLTP-Funktionen
mit der Not-
wendigkeit kurzer Antwortzeiten und
Autoren
Dipl.-Ing. Darius Heydarian
SAP Deutschland SE & Co. KG. SAP Business One Solution
Expert, Walldorf.
E-Mail:
Prof. Dr. Stephan Kress
ist an der Westfälischen Hochschule, Campus Bocholt, Professor
für Betriebswirtschaftslehre, insb. Controlling.
E-Mail:
Tel.: 02871-2155 740
Abb. 5: SQL-basierter Cashflow-Report für den Liquititätsstatus (Quelle: SAP SE)
CM Juli / August 2016
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