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Beschreibung und Gestaltung von Controlling-
prozessen, 2. Aufl., 2017.
Kieninger/Schimank, Unternehmenssteue-
rung 4.0 – die weitreichenden Folgen der Digi-
talisierung, in: Kieninger (Hrsg.), Digitalisierung
in der Unternehmenssteuerung, 2017, S. 3-17.
Kirchberg/Müller, Digitalisierung im Control-
ling: Einflussfaktoren, Standortbestimmung
und Konsequenzen für die Controllerarbeit, in:
Gleich/Grönke/Kirchmann/Leyk (Hrsg.) Der
Controlling-Berater – Konzerncontrolling 2020,
2016, S. 79-96.
Leyk/Kirchmann/Tobias, Planung, Forecast
und Reporting in der digitalen Welt, in: Kieninger
(Hrsg.), Digitalisierung in der Unternehmens-
steuerung, 2017, S. 52-63.
Nasca/Munck/Wald/Gleich, Wie die Digitale
Transformation zum Erfolgsfaktor der Moder-
nen Budgetierung wird – Ergebnisse einer em-
pirischen Studie und Best-Practice-Beispiele,
in: Zeitschrift für Controlling, Jg. 31, Sonder-
ausgabe , S. 37-46.
verhilft des Weiteren zu einer realistischeren
Abbildung der Treibermodelle.
10
Fazit
Die Digitale Transformation macht sich nicht nur
auf Gesamtunternehmensebene, sondern ins-
besondere auch im Controlling stark bemerk-
bar. Entgegen des häufig prophezeiten Endes
des Controllings wird dessen Bedeutung in Zu-
kunft unweigerlich steigen. Hierzu ist es aller-
dings notwendig, dass das Controlling auch sei-
ne eigenen Prozesse hinterfragt. Diese radikale
Veränderung der eigenen Prozesse hat größten-
teils bereits begonnen. Effizienz und Effektivität
des Controllings nehmen zu und ermöglichen
die Anwendung neuer digitaler Technologien,
wie die der künstlichen Intelligenz zur Optimie-
rung der unternehmenseigenen Prozesse. Die
vollständige Version dieses Beitrages finden Sie
im aktuellen Controlling-Berater Band 57.
Fußnoten
1
Vgl. Kieninger/Schimank, 2017, S. 5.
2
Vgl. Egle/Keimer, 2017 S. 6ff.
3
IGC, 2017, S. 21.
4
Vgl. IGC, 2017, S. 19f.
5
Vgl. Nasca/Munck/Wald/Gleich, 2018, S. 37ff.
6
Vgl. Haufe, 2018, online.
7
ICV, 2017, S. 59.
8
Vgl. Leyk/Kirchmann/Tobias, 2017, S. 55.
9
Vgl. Kirchberg/Müller, 2016, S. 85.
10
Vgl. Leyk/Kirchmann/Tobias, 2017, S. 55.
Literatur
Egle/Keimer, Digitaler Wandel im Controlling,
Schriften aus dem Institut für Finanzdienstleis-
tungen Zug IFZ, Band 37, 2017, S. 1-37.
Haufe, Digitalisierung im Controlling: 2.1 Digital
Abrufdatum 25.10.2018.
Internationaler Controlling Verein (ICV), Auf
dem Weg zum Controlling 4.0 – Leitfaden für
Controlling im Wandel, 2017, S. 37-39.
International Group of Controlling (IGC), Cont-
rolling-Prozessmodell 2.0 – Leitfaden für die
Datenvollständigkeit und -granularität, Prozess
effizienz sowie die bedarfsorientierte Informati-
onsverfügbarkeit. Die flexiblere Informations-
versorgung beispielsweise stützt sich zum einen
auf immer effizientere und schnellere Forecast-
Informationen und zum anderen auf Zusam-
menhänge, die entlang der Wertschöpfungs
kette durch den Einsatz von mathematisch-sta-
tistischen Methoden der Treibermodelle automa-
tisch auf empirische Relevanz geprüft werden
und somit kontinuierlich angepasst werden
können. Für die Controlling-Abteilung bedeutet
dieser Fortschritt, dass neue finanzielle und
nicht-finanzielle Kennzahlen bestimmt und mit
in die Berichterstattung aufgenommen werden
können. Eine höhere Datenverfügbarkeit und
-granularität ist für das Controlling und insbe-
sondere den Management-Reporting-Prozess
besonders begrüßenswert, um die richtigen
Entscheidungen zur richtigen Zeit zu treffen.
Durch die Digitale Transformation wird es er-
möglicht, dass immer mehr externe Unterneh-
mensdaten in das Reporting und damit in die
Entscheidungsprozesse einfließen.
Zukunft vs. Vergangenheit –
Planung, Budgetierung und
Forecast in Zeiten der Digitalen
Transformation
Der Planungsprozess wird sich zunehmend
durch den Einsatz und die Nutzung treiberba-
sierter Simulationsmodelle verändern, die zu ei-
ner top-down-orientierten Planung führen wer-
den.
8
Die Budgetierung ist bisher wenig durch
die Automatisierung und Standardisierung
unterstützt worden, weshalb sich in diesem
Prozess besonders große Potentiale zeigen.
Beispielsweise können durch neue Technologien
wie Robotic Process Automation diejenigen
Prozesse, die bisher hauptsächlich manuell von
den Controllern getätigt wurden, teils vollstän-
dig, applikationsübergreifend und ohne Pro-
grammierung von schwierigen Schnittstellen
automatisiert werden.
9
Das klassische bisher
angewandte Forecasting wandelt sich durch
neue technologische Entwicklungen hin zu ei-
nem Digital Forecasting. Durch den Einsatz von
Treibermodellen werden die Ursache-Wir-
kungs-Ketten und Zusammenhänge erheblich
digitalisierter und quantitativ-statistischer wer-
den. Die permanente Überprüfung der Validität
Digitalisierung & Controlling
Dieses Buch zeigt auf, in welchen Bereichen
Controller von der digitalen Transformation
betroffen sind und beschreibt die damit ver-
bundenen Chancen. Diese Chancen umfas-
sen verbesserte Instrumente, Effizienzstei-
gerungen und neue Geschäftsmodelle und
ermöglichen damit eine Aufwertung der
Controllerrolle.
Der Controlling-Berater Band 57:
Digitalisierung & Controlling
Bandherausgeber:
Ronald Gleich, Martin Tschandl
248 Seiten, 72,– EUR
Mat-Nr. 01401-0138, Haufe-Lexware 2018
Einfluss der Digitalen Transformation auf die Controlling-Hauptprozesse
