dit literature: opportunities for research in ope-
rations, in: European Journal of Operational
Research, Vol. 231, 2013 (2), S. 245-256.
Seufert A., Dannenberg M./Reitzenstein, B./
Zucker, K. und Treitz, R. (2017): Herausforde-
rungen und Potentiale im Bereich Daten und
Analytics, in: Controller Magazin 02/2018.
S. 65-71.
Die
Bosch-Gruppe
ist ein international führen-
des Technologie- und Dienstleistungsunterneh-
men mit weltweit rund 402 000 Mitarbeitern
(Stand: 31.12.2017).
Sie erwirtschaftete im Geschäftsjahr 2017 ei-
nen Umsatz von 78,1 Milliarden Euro. Die Akti-
vitäten gliedern sich in die vier Unternehmens-
bereiche Mobility Solutions, Industrial Techno-
logy, Consumer Goods sowie Energy and Buil-
ding Technology. Als führender Anbieter im
Internet der Dinge (IoT) bietet Bosch innovative
Lösungen für Smart Home, Smart City, Con-
nected Mobility und Industrie 4.0. Mit seiner
Kompetenz in Sensorik, Software und Services
sowie der eigenen IoT Cloud ist das Unterneh-
men in der Lage, seinen Kunden vernetzte und
domänenübergreifende Lösungen aus einer
Hand anzubieten. Die Bosch-Gruppe umfasst
die Robert Bosch GmbH und ihre rund 440
Tochter- und Regionalgesellschaften in 60 Län-
dern. Inklusive Handels- und Dienstleistungs-
partnern erstreckt sich der weltweite Ferti-
gungs-, Entwicklungs- und Vertriebsverbund
von Bosch über fast alle Länder der Welt. Basis
für künftiges Wachstum ist die Innovationskraft
des Unternehmens. Bosch beschäftigt weltweit
rund 64 500 Mitarbeiter in Forschung und Ent-
wicklung an 125 Standorten.
Mehr Informationen unter
Teams, idealerweise mit Controlling im Lead,
aufzustellen. Damit kann die prozessorien-
tierte Nutzbarmachung von Ergebnissen und
das Erreichen eines globalen Optimums für
das Unternehmen sichergestellt werden
·
eine klare Aufgabentrennung zwischen Da-
tenanalysten, die tiefes Toolverständnis mit-
bringen und Fachexpertenteams, die die
Analyseergebnisse hinsichtlich Relevanz für
das Unternehmen beurteilen, ist erforderlich
·
das Management (auch in den Fachabteilun-
gen) muss durch positive Ergebnisse von der
Effizienzsteigerung, die durch die Nutzung
von Big Data Tools erzielt werden kann,
überzeugt werden. Andernfalls werden diese
Tools im operativen Controlling über das Sta-
dium von Leuchtturmprojekten nicht hinaus-
kommen
Die hier genannten Aspekte implizieren einen
begleitenden Change-Management-Prozess,
der durch die Contolling Community der Bosch-
Gruppe gesteuert und begleitend zur Einfüh-
rung von Big Data Analytic Tools umgesetzt
werden muss. Über verschiedene Pilotprojekte
etabliert sich derzeit Big Data Analytics im Un-
ternehmen, die neuen Kompetenzfelder im
Controlling werden zunehmend erkennbar.
Literatur
Farris II, M. Theodore/Hutchison, Paul D.
(2002): Cash-to-cash: The new supply chain
management metric, in: International Journal of
Physical Distribution & Logistics Management,
Vol. 32, 2002 (4), S. 288-298.
Farris II, M. Theodore/Hutchison, Paul D.
(2003): Measuring cash-to-cash performance,
in: The International Journal of Logistics Ma-
nagement, Vol. 14, 2003 (2), S. 83-92.
Hackathorn, R.: Current Practices in Active
Data Warehousing, 2002.
Jose, Manuel L./Lancaster, Carol/Stevens,
Jerry L. (1996): Corporate returns and cash
conversion cycles, in: Journal of Economics and
Finance, Vol. 20, 1996 (1), S. 33-46.
Klepzig, Heinz-Jürgen/Vater, Hendrik (2017):
Working Capital Management in zinslosen
Zeiten: überflüssig oder jetzt erst recht?, in:
Der Betrieb, 69. Jg., 2017 (20), S. 1101-1104.
Seifert, Daniel/Seifert, Ralf W./Protopappa-
Sieke, Margarita (2013): A review of trade cre-
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