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Die Strategie der Bosch-Gruppe zielt darauf
ab, das Unternehmen im Bereich „Internet der
Dinge“ an die weltweite Spitze zu führen. In
den letzten Jahren haben Anwendungen, die
enorm große Datenmengen verarbeiten, die
Entwicklungsgeschwindigkeit von Big-Data-
Technologien stark vorangetrieben. Der Nutzen
liegt für das Unternehmen darin, mit Big Data
Analytics neue Zusammenhänge zu erkennen
und damit eine fundiertere Entscheidungsfin-
dung vorzubereiten.
Working Capital als eine der wichtigsten Steue-
rungsgrößen rückt in der Bosch-Gruppe immer
stärker in den Vordergrund. Bisher wurde das
Working Capital über singuläre Kennzahlen ver-
folgt, künftig wird der Fokus auf einer holisti-
schen Verfolgung des Working Capitals liegen.
Working Capital wird oftmals nur geringe Be-
achtung geschenkt, da kein wesentlicher direk-
ter Einfluss auf den Ertrag des Unternehmens
erkennbar ist. Bei genauerer Analyse bestehen
jedoch eine Vielzahl von Möglichkeiten, gebun-
dene Mittel freizusetzen sowie Aufwendungen
um eine weitere Periode zu schieben und damit
finanziellen Spielraum in der aktuellen Periode
zu schaffen.
Big Data im Controlling
Das Controlling unterliegt einem stetigen Ver-
änderungsprozess. So wurden anfänglich In-
formationen mündlich kommuniziert, später
mit Berichten dokumentiert und seit der Ein-
führung der Datenverarbeitung werden Trans-
aktionsdaten digital gesichert. Mit zunehmen-
dem technologischem Fortschritt und der Glo-
balisierung steigen Datenmengen, Datenstruk-
turen werden zunehmend heterogener und der
Anspruch auf eine schnelle Bereitstellung und
Auswertung steigt. Verstärkt wird dies durch
die Einführung von Data-Warehouse-Konzep-
ten. Hier werden auch nicht finanzielle Kenn-
zahlen mit finanziellen verknüpft. Durch die
Verfügbarkeit von über Sensoren gewonnenen
Prozessdaten (z. B. RFID) in Data Lakes kann –
in Verbindung mit den transaktionalen Daten
des Controllings – eine ganzheitliche Betrach-
tung von Geschäftsprozessen erfolgen.
Mit entsprechenden Analysewerkzeugen (wie
Data Mining oder Machine-Learning-Algo-
rithmen) werden große Datenmengen berei-
nigt, transformiert und analysiert. Dadurch
können die Entscheidungsträger mit Informa-
tionen und Mustern versorgt werden und so-
mit auf Basis von Daten fundierte Entschei-
dungen treffen.
Predictive Analytics und
die Herausforderungen im Controlling
Ausgezeichnet mit dem ICV Controlling Excellence Award 2018
von Björn Reitzenstein und Helge Sdahl
Predictive Analytics
