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betroffenen Kunden wird umgesetzt. Ein in der
Literatur nicht beschriebener Zielkonflikt ist der
Umgang mit zu früh zahlenden Kunden. Diese
senken zwar die DSO, gleichzeitig besteht aber
auch stets das Risiko, dass die Kunden zukünf-
tig ihre Zahlungsziele vollumfänglich ausnutzen
werden. Als Konsequenz wird sich die DSO ne-
gativ für das Unternehmen verändern, ohne
dass gegengesteuert werden kann. Das sich
Eine weitere Analyse zeigte die Vielzahl der
Zahlungsbedingungen, die teilweise mit dem-
selben Kunden vereinbart wurden. Es existie-
ren je Kunde bis zu zehn verschiedene Zah-
lungsbedingungen, die alle verwaltet, spezi-
fisch zugeordnet und nachverfolgt werden
müssen. Dieser Komplexitätstreiber war in
dem Ausmaß nicht bekannt. Eine Harmonisie-
rung/Reduzierung der Zahlungsziele mit den
regionale Differenzierung konnte erfahrungs-
basiert bisher nur schwer gefunden werden, da
bei diesen Analysen meist der Gesamtkunde im
Fokus der Betrachtung steht und tiefergehende
Analysen wegen der großen Datenmengen
meist nicht erfolgen. Zusätzliche Erkenntnis
war, dass mit beiden Tochtergesellschaften
deutlich unterschiedliche Zahlungsziele verein-
bart wurden.
Abb. 3: Big Data Analyse mit TRUFA (Quelle: Bosch)
CM November / Dezember 2018
