19
03/19 PERSONALquarterly
5
4
3
2
1
Trainings-
budget*
Trainings-
empfehlung*
Talentpool*
Beförderung*
Führungs-
verantwortung*
Karriere-
entwicklung*
Entlassung*
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 3:
Mittelwerte bei Entscheidungen in der Personalentwicklung und Karriere
3,57
3,41
3,61
3,60
3,54
3,63
3,68
3,03
2,99
3,00
2,84
2,75
2,92
2,67
3,75
3,97
4,00
4,08
4,14
3,98
4,08
HR-Experte (Mittelwert)
Vorgesetzter (Mittelwert)
Algorithmus (Mittelwert)
Bemerkung: n = 325; * signalisiert einen signifikanten Mittelwertsunterschied zwischen dem Algorithmus und dem HR-Experten;
Skala: 1 = zu einem geringen Umfang; 5 = größtenteils
5
4
3
2
1
Entscheidungs-
qualität*
Mitarbeiter-
wohlbefinden*
Kosten-
reduktion*
Ausnutzen von
Mitarbeitern*
Einhaltung von
Richtlinien*
Anpassung
an andere
Unternehmen*
Innovative
Wirkung*
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 4:
Mittelwerte bei zugeschriebenen Gründen für den Einsatz maschineller
Entscheider
3,86
4,02
3,09
3,63
3,59
3,26
3,14
3,46
3,09
4,01
3,67
2,99
3,65
3,82
Mensch (Mittelwert)
Algorithmus (Mittelwert)
Bemerkung: n = 325; * signalisiert einen signifikanten Mittelwertsunterschied zwischen dem Algorithmus und dem HR
Experten; Skala: 1 = „stimme überhaupt nicht zu” und 5 = „stimme voll und ganz zu”
5
4
3
2
1
Prozessge-
rechtigkeit
(allgemein)*
Konsistenz*
Unvorein-
genommenheit*
Präzision*
Akzeptanz*
Ethische
Korrektheit*
Ausdrucks-
möglichkeit*
Einfluss-
möglichkeit*
Quelle: Eigene Darstellung
Abb. 5:
Mittelwerte bei den verschiedenen Dimensionen wahrgenommener Prozess-
gerechtigkeit
3,41
3,04
2,69
3,31
3,81
3,35
3,95
3,70
3,28
3,53
3,72
3,47
3,20
3,28
2,85
2,89
Mensch (Mittelwert)
Algorithmus (Mittelwert)
Bemerkung: n = 325; * signalisiert einen signifikanten Mittelwertsunterschied zwischen dem Algorithmus und dem HR-Experten;
Skala: 1 = „stimme überhaupt nicht zu” und 5 = „stimme voll und ganz zu”
