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PERSONALquarterly 03/17
SCHWERPUNKT
_HR-ANALYTICS
C5.0-Verfahren ist der verbesserte Nachfolger des C4.5-Ent-
scheidungsbaumalgorithmus (Quinlan, 1993), der wiederum
eine Erweiterung von Quinlans früheren Entropie-basierten
ID3-Verfahren ist. C5.0 gehört zu den stärksten Verfahren zur
Findung prädiktiver Algorithmen.
Das n=395 Sample wurde in eine Trainingspartition (n
T
=261)
und eine Evaluierungspartition (n
E
=134) geteilt. Danach er-
folgte ein systematischer Vergleich der Algorithmen hinsicht-
lich ihrer Prognosequalität (Treffergenauigkeit, Sensitivität,
Spezifität, Relevanz und Trennfähigkeit). Die zu prognosti-
zierende Variable war das jeweilige Persönlichkeitsmerkmal,
das jeweils balanciert auf Basis des Mittelwerts in die Ausprä-
gungen „hoch“ und „niedrig“ gesplittet wurde (Bsp. „Offenheit
hoch“ oder „Offenheit niedrig“).
Im Ergebnis zeigte sich, dass das C5.0-Verfahren (Kuhn und
Johnson 2013, S. 394ff.) die besten Ergebnisse erzielte. Die Gü-
temaße des prädiktiven C5.0-Entscheidungsbaumes zur Prog
nose der Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale sind in Abbildung
3 dargestellt.
Die Treffergenauigkeit (Vertrauenswahrscheinlichkeit)
entspricht dem Anteil aller Objekte, die korrekt klassifiziert
wurden. Die Sensitivität (Richtig-Positiv-Rate, Empfindlich-
keit, Trefferquote) entspricht dem Anteil der richtigerweise
als positiv klassifizierten Objekte an der Gesamtheit der tat-
sächlich positiven Objekte. Die Spezifität (Richtig-Negativ-
Rate) entspricht dem Anteil der richtigerweise als negativ
klassifizierten Objekte an der Gesamtheit der in Wirklichkeit
negativen Objekte. Die Relevanz (positiver Vorhersagewert,
Wirksamkeit, Genauigkeit, positiver prädiktiver Wert) zeigt
den Anteil der richtigerweise als positiv klassifizierten Ergeb-
nisse an der Gesamtheit der tatsächlich positiv klassifizierten
Ergebnisse. Unter Trennfähigkeit (negativer Vorhersagewert)
Quelle: in Anlehnung an Buettner 2016h
Abb. 2:
Items zur Xing-Nutzung
#
Item
Skala
MW
SD
I
1
How often do you use Xing?
[1-never..5-daily]
2.96
1.16
I
2
How often do you use the Xing jobsearch function?
[1-never..5-daily]
1.70
0.87
I
3
How often do you use the Xing blogging function?
[1-never..5-daily]
1.24
0.51
I
4
How often do you use the Xing messaging function
[1-never..5-daily]
2.36
0.90
I
5
How often do you use the Xing event organization function?
[1-never..5-daily]
1.14
0.41
I
6
How often do you use the Xing event participation function?
[1-never..5-daily]
1.27
0.48
I
7
How often do you use the Xing advantageous offers function?
[1-never..5-daily]
1.29
0.56
I
8
Have you filled out your educational background on Xing?
[1-no/2-yes]
1.32
0.47
I
9
Have you filled out your work experience on Xing?
[1-no/2-yes]
1.95
0.21
I
10
Have you filled out your organizations on Xing?
[1-no/2-yes]
1.68
0.47
I
11
Have you filled out your interests on Xing?
[1-no/2-yes]
1.73
0.44
I
12
Have you filled out your awards on Xing?
[1-no/2-yes]
1.32
0.47
I
13
Have you filled out your language skills on Xing?
[1-no/2-yes]
1.86
0.35
I
14
Have you filled out your haves on Xing?
[1-no/2-yes]
1.73
0.44
I
15
Have you filled out your wants on Xing?
[1-no/2-yes]
1.69
0.46
I
16
Have you filled out your about me information on Xing?
[1-no/2-yes]
1.52
0.50
I
17
Do you have a Xing premium membership?
[1-no/2-yes]
1.26
0.44
I
18
How many Xing contacts do you have?
number
121
160
