sen im Gegensatz zu den bisherigen Prognosen
des Produktmanagements nicht dazu tendieren,
durchweg zu konservativ auszufallen. Das Tool
versucht also stets ohne ‚Sicherheitspuffer‘ ein
bestmögliches Ergebnis zu liefern.
Auch in der anschließenden Implementierung
des Tools bestätigten sich die positiven Ergeb-
nisse aus dem Backtesting. Für den Zeitraum
Juli 2017 bis November 2017 sank die Kennzahl
MAPE für DPI von 3,84% auf 1,52% und ist so-
mit nochmals unter dem Niveau der Backtes-
ting-Analysen, was darauf schließen lässt, dass
sich die jeweiligen Modelle durch die Anreiche-
rung weiterer Daten über einen längeren Zeit-
raum kontinuierlich und selbständig verbessern.
es möglich, die durchschnittliche absolute Pro-
zentabweichung (MAPE) für DPI auf 2,18% zu
reduzieren und somit das beste Ergebnis für
das gesamte Geschäftsfeld zu erzielen. Für den
Go-Live des Predictive Analytics Tools wurde
daher eben diese Kombination genutzt.
Für das Teilgeschäftsfeld Destination Germany
ist das Ergebnis unbefriedigend. Keines der Mo-
delle konnte bessere Prognosen im Vergleich zu
den Einschätzungen des Produktmanagements
treffen – ein Indiz, dass auch künftig Informati-
onen, die nicht digital vorliegen und durch das
Produktmanagement eingebracht werden, von
Bedeutung sind. Interessant ist schließlich der
Befund, dass die Predictive-Analytics-Progno-
Crossborder, die sich als Summen der jeweils
zugehörigen Teilgeschäftsfelder errechnen, ist
eine Verbesserung der Prognose in allen ver-
wendeten Methoden ersichtlich. Die durch-
schnittliche absolute Prozentabweichung konnte
für Post International von 4,07% auf Werte zwi-
schen 2,74% bis 3,58% verbessert werden.
Die Analyse führte aber zu weiteren Erkenntnis-
sen. So ist es nicht möglich, mit einer Methode
allein konsistente Verbesserungen in allen Teil-
geschäftsfeldern zu erzielen, vielmehr führen
die Verfahren zu unterschiedlichen Prognosen,
weshalb ein methodisches ‚cherry picking‘
empfohlen wird. Mit der Kombination der je-
weils besten Modelle je Teilgeschäftsfeld war
Abb. 5: MAPE für die einzelnen Modelle der Predictive-Analytics-Prognose (Backtesting)
13. Sankt Augustiner Controlling-Tagung
Freitag, 8. März 2019, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Campus Sankt Augustin
KMU: Trendsetter oder Schlusslichter im Controlling?
Executive-Vorträge und Podiumsdiskussion mit Führungskräften
Aktuelles Programm, Infos und Anmeldung:
CM Januar / Februar 2019
