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Fazit
Gerade die Entwicklung von neuen Technologien
wird dann interessant, wenn sie anwendbar auf
Fachbereiche oder tägliche Aufgaben wird. Die
Fachlichkeit muss dann in die technische Welt
„übersetzt“ werden. Entitäten und Intents sind
dabei der erste Schritt. Die digitalisierte Arbeits-
weise für ein modernes Controlling birgt nicht
nur Herausforderungen, sondern auch Chancen
für die Zukunft, kognitive Systeme stehen aller-
dings erst am Anfang ihrer Entwicklung.
Fußnoten
1
Siehe
cessed
09.10.2018)
2
Schwab, Klaus. „The Fourth Industrial Revoluti-
on.“ Foreign Affairs. 12.12.2015. Accessed Octo-
3
Böhm, Wolfgang, Christian Olscha, and Josef
Wehner. Vom Umgang mit Computern im All-
tag: Fallstudien zur Kultivierung einer neuen
Technik. Vol. 28. Springer-Verlag, 2013.
4
Vergleiche dazu das Standardwerk der Psy-
chologie: Gerrig, R. J., & Zimbardo, P. (2008).
Psychologie (18. Auflage), Pearson Verlag.
5
Thorenz, L-K. (2016) Warum kognitive Syste-
me wichtig werden? Computerwoche;
am 08.10.2018.
6
Ertel,W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelli-
genz. Auflage 4., Springer Verlag, Wiesbaden.
7
Azraq, A., Aziz, H. , Siddiqui, U. , (2017) Es-
sentials of Application Development on IBM
Cloud.Third Edition. Redbooks.
redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg248374.
pdf, Abgerufen am 08.10.2018
8
Eissa, Y. (2017) Sicherer Wohnsitz für Daten.
15.12.2017. IBM Blog:
de-de/blogs/think/2017/12/15/eu-cloud-data-
residency-sicherer/ Abgerufen am 08.10.2018
9
Vergleiche dazu: Laudon, K. C., Laudon, J. P.,
& Schoder, D. (2016). Wirtschaftsinformatik:
Eine Einführung. Pearson Deutschland GmbH.
10
Kerguenne, A., Schaefe, H., & Taherivand, A.
(2017). Design Thinking. Die agile Innovations-
Strategie. Haufe, Freiburg.
11
Vergleiche:
services/knowledge-studio/
ningsfrage angelernt werden. Die Trainings
fragen sollten unbedingt von echten Endnutzern
stammen, sodass das Training echte Nutzer
interaktion lernt.
Entitäten, welche sich für einen Cognitive
Financial Advisor, anbieten, sind:
·
·
Kennzahl
·
·
Datum
·
·
Produkt des Unternehmens
·
·
Geschäftsbereich des Unternehmens
·
·
Land
·
·
Region
·
·
Konkurrent
Die verschiedenen Entitäten müssen mit Wer-
ten hinterlegt sein, so sind zum Beispiel Um-
satz, Marge, Ertrag oder Verlust klare Werte der
Entität Kennzahl.
Intents, welche sich für einen Cognitive Finan-
cial Advisor anbieten, sind:
·
·
Begrüßung
·
·
Einfache Kennzahl
·
·
Vergleich von Kennzahlen
·
·
Verteilung von Kennzahlen
·
·
Folgefragen
·
·
Warum-Erkenntnisse
Die Intents müssen durch Trainingsfragen ent-
wickelt werden, sodass die Eingabe eines Nut-
zers mit dem richtigen Intent erkannt wird. Es
wird unterschieden zwischen der Abfrage von
einzelnen Kennzahlen, dem Vergleich von einer
Kennzahl zwischen verschiedenen Perioden,
Regionen, Ländern oder Produkten, sowie der
Verteilung von Werten der Kennzahlen auf Län-
der, Produkte oder Geschäftsbereiche. Die
zweite Komponente des Systems ist der Watson
Knowledge Studio Service.
11
In der konkreten
Umsetzung benötigt es wahrscheinlich mindes-
tens 500 Beispielfragen, welche zum Training
des Machine Learning Models genutzt werden.
Dieses Dokumenten-Set wird aufgeteilt in Fra-
gen für die manuelle Annotation und Fragen, die
das System zum Testen der Erkennung von En-
titäten und Relationen benötigt. Aus dieser
Struktur sollte im Folgenden eine Zielarchitektur
und ein digitaler Workflow entwickelt werden.
Gerade wenn ständige Verfügbarkeit eine zent-
rale Komponente sein soll, ist es notwendig, in
den Folgeschritten über eine integrierte Lösung
nachzudenken und diese zu entwerfen.
erachten. Die Controller sind teilweise überfor-
dert mit kurzfristigen Ad-Hoc Anfragen und
können diese nicht in der gewünschten Zeit be-
arbeiten. Das Management auf der anderen
Seite benötigt Informationen am besten inner-
halb weniger Minuten, um gegebenenfalls auf
Veränderungen reagieren zu können.
Konzeption eines
Realisierungsansatzes
In den verschiedenen Interviews wurde immer
wieder erwähnt, dass vor Start der Umsetzung
ein klares Verständnis aller Parteien vorliegen
sollte, wie der digitale Assistent strategisch ein-
gesetzt und die längerfristige Planung der Nut-
zung solcher Technologien im Unternehmen vo-
rangetrieben wird. Um diese strategische Pla-
nung in einem Unternehmen zu unterstützen,
sollten vorher gemeinsame Workshops stattfin-
den, in denen alle beteiligten Stakeholder ein-
gebunden werden und eine klare Strategie und
Vision erarbeitet wird. In diesem Zusammen-
hang spielt das Change Management eine Rol-
le, welches während der gesamten Laufzeit der
Umsetzung involviert sein sollte.
Um die Anforderungen an den Assistenten opti-
mal zu verstehen und aufzunehmen, empfiehlt
sich ein Design Thinking Workshop. Die Design
Thinking Methodik existiert bereits seit mehre-
ren Jahrzehnten und hat ihre Ursprünge in den
kreativen Abteilungen.
Beim Design Thinking Model ist der Nutzer im
Zentrum jeder Überlegung und das Entwickeln
von neuen nutzerzentrierten Ideen und Denk-
ansätzen wird gefördert.
10
Die Überlegung da-
hinter ist, nicht erst ein Produkt oder System zu
entwerfen und es dann dem Nutzer „über den
Zaun zu schmeißen“, sondern auf Basis der Be-
dürfnisse, Wünsche, und Anmerkungen des
Nutzers die Umsetzung zu planen. Um das Pro-
jekt zu starten, ist es notwenidg, dass die Da-
tenquelle und das Datenformat, auf welches
sich der Cognitive Financial Advisor bezieht,
klar definiert sind und der Zugang gewährleistet
ist. Für die Arbeit mit dem Watson Assistant
müssen zunächst die gewünschten Entitäten
und Intents klar definiert und kommuniziert
sein. Diese Entitäten und Intents können dann
in dem System implementiert und mit Trai-
Cognitive Financial Advisor
