Controller Magazin 3/2019 - page 15

die Reaktion auf und die Integration von Markt-
veränderungen in das Modell in angemessener
Zeit ermöglicht. Dadurch kann wiederum der
Aufwand der Planung reduziert und gleichzeitig
deren Effizienz und Effektivität gesteigert wer-
den, was zudem einen positiven Effekt auf den
Shareholder Value erzielt.
Der Planungsprozess
der Treiberbasierten Planung
Die Strategische Planung ist für die Identifikati-
on der Treiber zur Messung und Berechnung
der Spitzenkennzahl verantwortlich, wobei die-
ser Identifizierungsprozess „Top-Down“ erfolgt.
Weiterführend in der operativen Planung wer-
den die Top-KPIs mit operativen Kennzahlen
versehen, welche deren Berechnung ermögli-
chen. Zudem werden im Rahmen der Budgetie-
rung die bereits festgelegten Kennzahlen mit fi-
nanziellen Daten versehen. Im Reporting kommt
es mit Hilfe von Szenarioanalysen und Simulati-
onen zu Abweichungsanalysen der Treiber. Da-
bei gilt abermals das Prinzip „Qualität vor Quan-
tität“, da in den Berichten der Fokus eindeutig
auf den Treibern und nicht auf dem gesamten
Treibermodell liegen sollte. In der Hochrech-
nung ist eine automatisierte Aktualisierung der
Treibergrößen möglich, da der Forecast auf
dem Treibermodell basiert. Durch die Automati-
sierung kann einerseits die Objektivität ge-
währleistet und ein realitätsnaher Ausblick auf
die zukünftige Entwicklung der Treiber gegeben
werden, andererseits können Zeit und somit
Kosten eingespart werden, was wiederum Ef-
fektivität und Effizienz der Planung begünstigt.
Instrumente
der Treiberbasierten Planung
Zu den Instrumenten der Treiberbasierung zäh-
len Szenario-Analysen, der Big Data Analytics
Approach, dessen Weiterführung, der Social
Media Analytics Approach sowie die bereits er-
wähnten Treiberbäume.
Szenario-Analysen
Mit Hilfe von Szenarien kann ermittelt werden,
welche Auswirkungen sich aus den Verände-
rungen der einzelnen Treiber auf die Spitzen-
kennzahl ergeben und somit auf den Unterneh-
menserfolg. Diese Veränderungen werden in
der Regel anhand von Marktschwankungen
und -risiken abgeschätzt. In der Treiberbasier-
ten Planung lassen sie sich relativ einfach in die
Planung integrieren. Außerdem bietet die simu-
lierte Veränderung der einzelnen Treiber eine
solide Entscheidungsbasis für zukünftige Maß-
nahmen. Eine mögliche Art der Szenario-Ana-
lysen ist die Monte-Carlo-Simulation, welche
durch „Best Case“ / „Worst Case“ Szenarien
Planungsunsicherheiten reduziert. Derartige Si-
mulationen können jedoch nur dann in Echtzeit
erfolgen, wenn die Planung auf der Grundlage
von „Big Data“ erfolgt.
Big Data Analytics Approach
Dazu dient der Big Data Analytics Approach,
bei dem große Mengen von Daten mit hoher
Geschwindigkeit ermittelt, weiterverarbeitet
und genutzt werden. In der Treiberbasierten
Planung bedeutet dies, dass Zusammenhänge
zwischen den Treibern mittels statistischer Ver-
fahren auf Basis großer Datenmengen ermittelt
und regelmäßig kontrolliert werden. Die Ver-
wendung statistischer Verfahren ermöglicht da-
bei, dass die Treiberermittlung realitätsnah auf
Grund von Objektivität in der Planung erfolgt,
was wiederum die Transparenz des Ergebnisses
fördert. Voraussetzung für diesen Ansatz stellt
jedoch die Verfügbarkeit der entsprechenden
Datenmenge in ausreichender Datenqualität
und mit entsprechendem Zugang dar. Außer-
dem ist auf lange Sicht der Einsatz von speziell
für die Treiberbasierte Planung entwickelten
Softwarelösungen ratsam, da sie abermals den
zeitlichen Aspekt der flexiblen und schnellen
Fertigstellung und Abänderung des Treiber-
modells ermöglichen.
Social Media Analytics Approach
Der Big Data Analytics Approach wird im Social
Media Analytics Approach um einen zusätzli-
chen Datenraum erweitert, welcher unter ande-
rem Social Media, aber auch Auffassungen an-
derer Stakeholder, insbesondere von Mitarbei-
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CM Mai / Juni 2019