ne Bedeutung von Unternehmensdaten ist auf
diese, als immaterieller strategischer Erfolgs-
faktor, durch das Management ein vergleichba-
res Maß an Aufmerksamkeit zu richten, wie es
bei materiellen Faktoren der Fall ist.
In der Praxis ist die zugrundeliegende Stamm-
datenqualität einer der wesentlichen Faktoren
für effektive Geschäftsprozesse. Fehlende
durchgehende Transparenz, Koordination und
Abstimmung der Stammdatenversorgungskette
entlang der Geschäftsprozesse führt zu Daten-
defekten und gefährdet den Geschäftserfolg.
So können veraltete, ungenaue oder unvoll-
ständige Stammdaten bei der Ausführung ver-
meintlich einfacher Prozessaktivitäten Verzöge-
rungen oder Minderungen der Prozessleistung
verursachen.
Die folgenden Beispiele illust-
rieren die Vielfältigkeit der wirtschaftlichen
Folgen mangelnder Datenqualität:
·
Die Stammdatenqualitätsmängel eines
Telekommunikationsdienstanbieters, z. B.
Stammdateninkonsistenzen bei Produktan-
forderungen, Lücken in der Dokumentation
der Netzinfrastruktur oder veraltete Kunden-
stammdaten, führen dazu, dass Kunden bei
Durchführung einer Online-Produktverfüg-
barkeitsprüfung eine fehlerhafte negative
Rückmeldung bekommen. Da der Kunde auf
Basis der fehlerhaften Verfügbarkeitsprü-
fung den Vertrag nicht abschließt, entstehen
dem Telekommunikationsdienstanbieter
massive Umsatzeinbußen.
·
Fehlerhafte Daten über Abmessungen und
Gewicht von Shampoo-Flaschen führen bei
einem Konsumgüterhersteller zu wirtschaft-
lichen Schäden aus erhöhten Logistikkosten
sowie erhöhten Kosten für die Entsorgung
beschädigter Ware.
Die hier genannten Beispiele verdeutlichen,
dass sich die Steuerung von Stammdatenqua-
lität für Unternehmen in der Praxis zu einer er-
folgskritischen Herausforderung entwickelt
hat. Gerade vor dem Hintergrund der stark ge-
stiegenen Datenmengen forcieren Unterneh-
Abb. 2: Typischer Verlauf der Stammdatenqualität in vielen Unternehmen (Sägezahnkurve)
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