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Bedeutung von Stammdaten
für Unternehmen
In den letzten 50 Jahren hat sich die Welt von
einer Industrie- zu einer Informationswirt-
schaft gewandelt. Dieser Wandel bringt für
Unternehmen unweigerlich neue Herausforde-
rungen mit sich. Das Umfeld, in dem sich glo-
bal agierende Unternehmen bewegen, ist ge-
prägt von wachsender Volatilität und Unsicher-
heit sowie steigender Komplexität.
Daneben
ist die digitalisierte Hochtechnologiege-
sellschaft geprägt durch eine zunehmen-
de Relevanz von immateriellen Werten
(siehe Abbildung 1). Die Wettbewerbsfähigkeit
von Unternehmen wird demnach vor allem
durch immaterielle Erfolgsfaktoren, wie z. B.
Humankapital, Kundenbeziehungen, Patente,
Markennamen, Marktpositionen oder prozess-
und produkt-technologiebezogenes Knowhow,
und weniger durch physische Vermögenswer-
te, wie z. B. Grundstücke, Gebäude oder Pro-
duktionsanlagen, determiniert.
Darüber hinaus förderte der enorme technische
Fortschritt während der vergangenen 20 Jahre
technologie-basierte Phänomene, die auf Un-
ternehmen wirken. Darunter sind etwa das Mo-
bile Internet, Cloud-Computing, Social Media,
Big Data sowie die Digitalisierung ganzer Unter-
nehmen im Rahmen von Industrie 4.0 zu nen-
nen. Um in der digitalisierten Welt und im glo-
balen Wettbewerb konkurrenzfähig zu bleiben,
sehen sich Unternehmen mit einer Vielzahl von
Anforderungen konfrontiert. Bestehende, etab-
lierte Geschäftsmodelle müssen durch Unter-
nehmen laufend an veränderte Rahmenbedin-
gungen, wie etwa verkürzte Produktlebens-
zyklen, verstärkte Kundenorientierung oder die
Entwicklung digitaler Produkte angepasst wer-
den. Im Zuge dessen nehmen Unternehmens-
daten eine immer wichtigere Rolle ein, da sie
nicht nur als Geschäftsobjekte im Rahmen der
Leistungserstellung dienen, sondern auch über
die Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit der
Unternehmen entscheiden. Durch die gestiege-
Monetäre Bewertung von Stammdaten
im Unternehmen
von Patric Schmaus, Bernd Wiesing, Ehsan Baghi und Hannes Schmidt
Abb. 1: Bestandteile des S&P 500 Marktwertes (vgl. Ocean Tomo, 2015)
Monetäre Bewertung von Stammdaten im Unternehmen