CONTROLLER Magazin 5/2015 - page 11

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Wir bauen auf Vorhandenem auf, nutzen opti-
mierte Technik und Analytik, um neue Potenzi-
ale zu erschließen. Big Data ist eine Ergänzung
und Erweiterung und keine Neuerfindung.
Biel:
Im Sinne eines Fazits ein Zitat: Siegfried
Gänßlen, Vorsitzender des Internationalen
Controller Vereins (ICV), hat auf einer Fachta-
gung (CAB in Bonn am 13.11.14) u. a. ausge-
führt:
„Big Data wird die Steuerung von Un-
ternehmen massiv verändern und damit
auch das Controlling“.
Ergänzend hat Gänß-
len betont „Controlling und Controller werden
nicht verschwinden“. Aber auch darauf verwie-
sen „Controller müssen sich auf neues Umfeld
einstellen“. Das ist wohl das, worauf wir uns
ausrichten müssen.
Herr Vierkorn, haben Sie herzlichen Dank,
dass Sie sich für dieses Interview zur Verfü-
gung gestellt haben. Vielen Dank für Ihren In-
put und für Ihr Engagement für diese Veröf-
fentlichung und nicht zuletzt auch für die gute
Kooperation.
Teams sind
„Data Scientists“
, die Konzepte
und Techniken aus
Informatik, Statistik und
Mathematik zu nutzen wissen
, enorm ge-
fragt. Heute kommt es besonders darauf an,
Daten mit wissenschaftlichen Methoden zu
analysieren und Modelle zu entwickeln, die
den Unternehmen helfen, ihre Daten schneller
und besser zu nutzen. Diese Entwicklung bie-
tet Controllern die Chance, sich in diese Rich-
tung zu qualifizieren und weiterzuentwickeln.
Wir stellen inzwischen höhere Anforderungen
an die Nutzung und Auswertung des verfüg-
baren Datenmaterials – dies hat technische,
organisatorische und vor allem auch personel-
le und wissensmäßige Konsequenzen. Der
Einsatz von Big Data erfordert die Fähigkeit,
komplexe analytische Methoden
mit enor-
men Datenmengen zu verknüpfen und daraus
wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Dazu
sind entsprechende Kompetenzen aufzubau-
en, die letztlich über geschäftlichen Erfolg
oder Misserfolg mitentscheiden.
Biel:
Lassen Sie uns noch abschließend Big
Data einordnen. Ein Blick auf die einschlägige
Diskussion zeigt Vielstimmigkeit. Manche spre-
chen von Big-Data-Hypes, andere von einem
fast revolutionären Managementansatz, wieder
andere verstehen Big Data nüchtern als Fort-
schritt. Daher die Frage: Eine neue Philosophie
oder eher eine Weiterentwicklung.
Vierkorn:
Aus meiner Sicht und nach meiner
Erfahrung kommt es darauf an, dass wir uns
auf dem Gebiet der Erfassung, Auswertung und
Nutzung der Daten fortentwickeln, uns verbes-
sern und auch weiterdenken. Es geht darum,
vorhandene Potenziale effizienter zu nut-
zen.
Eine neue Philosophie sehe ich darin nicht.
Biel:
Wo sehen Sie die Unternehmen bei der
Konzeption und Realisierung von Big Data?
Vierkorn:
Die meisten Unternehmen stufen Big
Data als wichtig ein. Viele Unternehmen küm-
mern sich bereits darum auf die eine oder an-
dere Weise. Das Investment sollte aber zielge-
richtet sein.
Insgesamt stehen wir noch rela-
tiv am Anfang.
Es gibt noch viele Möglich-
keiten – und damit auch viele Potenziale.
Herausforderungen bestehen heute häufig
noch mit den traditionellen Auswertungen, z. B.
im Controlling.
Biel:
Nicht zuletzt sollten wir aus Respekt vor
den Menschen in unseren Unternehmen die
Bedeutung und die Rolle der Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter ansprechen. In unserem Falle vor
allem der Controllerinnen und Controller. Was
bringt das Thema Big Data für sie mit sich?
Vierkorn:
Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
spielen natürlich in diesem Veränderungspro-
zess eine wichtige Rolle – sowohl als Funktions-
träger und vor allem auch als Know-how-Träger.
Eine derartige Umstellung erfordert natürlich
geeignete Mitarbeiter mit einer entspre-
chenden Qualifikation
. Der
Aufbau von Big-
Data-Know-how
ist eine zentrale Aufgabe. Na-
türlich stellt die Technologie eine Herausforde-
rung dar. Die wirklich
kritischen Faktoren
sind
jedoch oft
der Mensch und das Management.
Biel:
Können Sie diese Qualifikation näher be-
schreiben? Was können oder sollten beispiels-
weise Controller an Know-how aufbauen.
Vierkorn:
Wir benötigen Teams mit einem be-
sonderen Mix an Kompetenzen. Für diese
Training zu Informationstechnologie
Managementberichte:
05. – 07. Okt.
Buisness Charts mit Excel:
08. – 09. Okt.
Fachtagung Business Intelligence :
15. Okt.
BI – Strategie, Organisation, Trends:
26. – 28. Okt.
Moderne Unternehmensplanung mit BI:
16. – 18. Nov.
BI und Big Data in der Praxis:
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