04/16 PERSONALquarterly
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LITERATURVERZEICHNIS
Bellmann, L./Bender, S./Bossler, M./Stephani, J./Wolter, S./Sliwka, D./
Kampkotter, P./Laske, K./Steffes, S./Mohrenweiser, J./Nolte, A. (2014):
Arbeitsqualität und wirtschaftlicher Erfolg. Längsschnittstudie in deutschen
Betrieben. Erster Zwischenbericht im Projekt (Bundesministerium für Arbeit
und Soziales. Forschungsbericht Arbeitsmarkt, 442), Berlin.
Chapman, D. S./Uggerslev, K. L./Carroll, S. A./Piasentin, K. A./Jones, D.
A. (2005): Applicant attraction to organizations and job choice: a meta-
analytic review of the correlates of recruiting outcomes. Journal of Applied
Psychology, 90(5), 928-944.
Dineen, B. R./Noe, R. A./Wang, C. (2004): Perceived fairness of web-based
applicant screening procedures: Weighing the rules of justice and the role of
individual differences. Human Resource Management, 43(2-3), 127-145.
Grove, W. M./Zald, D. H./Lebow, B. S./Snitz, B. E./Nelson, C. (2000): Clini-
cal versus mechanical prediction: A meta-analysis. Psychological Assessment,
12, 19–30.
Highhouse, S. (2008): Stubborn reliance on intuition and subjectivity in em-
ployee selection. Industrial and Organizational Psychology, 1(3), 333-342.
Kuncel, N. R./Klieger, D. M./Connelly, B. S./Ones, D. S. (2013): Mechanical
versus clinical data combination in selection and admissions decisions: A
meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 98(6), 1060.
Meehl, P. E. (1954): Clinical versus statistical prediction: A theoretical analysis
and a review of the evidence.
Schuler, H./Hell, B./Trapmann, S./Schaar, H./Boramir, I. (2007): Die Nut-
zung psychologischer Verfahren der externen Personalauswahl in deutschen
Unternehmen: ein Vergleich ber 20 Jahre. Zeitschrift f r Personalpsychologie,
6(2), 60-70.
Uggerslev, K. L./Fassina, N. E./Kraichy, D. (2012): Recruiting through the
stages: A meta-analytic test of predictors of applicant attraction at different
stages of the recruiting process. Personnel Psychology, 65(3), 597-660.
Wolter, S./Broszeit, S./Frodermann, C./Grunau, P./Bellmann, L. (2016):
Befragung von Betrieben und Besch ftigten: Mehr Zufriedenheit und Enga-
gement in Betrieben mit guter Personalpolitik. (IAB-Kurzbericht, 16/2016),
N rnberg.
findung nur ein Algorithmus eingesetzt wird. Entsprechend
könnten den Entscheidungsträgern Expertenurteil und Algo
rithmus vorgelegt werden, um so rein mechanische Entschei
dungen zu vermeiden.
PROF. DR. TORSTEN BIEMANN
Universität Mannheim
Lehrstuhl für Personalmanagement und
Führung
E-Mail:
PROF. DR. HEIKO WECKMÜLLER
FOM Hochschule für Oekonomie und
Management
Hochschulstudienzentrum Bonn
E-Mail: