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hen Bedeutung, welche die Teilnehmer ihnen
für die Umsetzung der eigenen Digitalisie-
rungsstrategie zuweisen. Hieraus ergeben sich
erhebliche Herausforderungen an die Unter-
nehmen. Zusätzlicher massiver Handlungs-
druck entsteht einerseits dadurch, dass die
Umstellung der technologischen Infrastruktur
erheblich Zeit braucht, andererseits (digitale)
Wettbewerber diese neuen Technologien be-
reits seit einiger Zeit einsetzen.
Neben der Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen
und diese für die weitere Verarbeitung spei-
chern zu können, ist insbesondere die Nutzung
dieser Daten auf Basis von Analytics/KI ent-
scheidend. Hierbei zeigt sich, dass die Teilneh-
mer deren Bedeutung für die Umsetzung der
Digitalisierungsstrategie sehr hoch einschät-
zen. Tendenz weiter steigend.
Der aktuell noch geringe Einsatz innovativer
Technologien steht im Widerspruch zu der ho-
netzt und über fortschrittliche Analytik/künst
liche Intelligenz (KI) erschlossen werden. Die
aktuell in den Unternehmen eingesetzten Tech-
nologien zeigen jedoch einen deutlichen Nach-
holbedarf. Während traditionelle Technologien
wie standard Relationale Datenbanken oder
standard BI Werkzeuge weit verbreitet sind,
gibt es beim Einsatz moderner Technologien
wie z. B. Big-Data-Speichertechnologien oder
modernen analytischen Technologien noch er-
hebliches Potenzial.
Abb. 1: Einsatz traditioneller vs. moderner Technologien
Abb. 2: Bedeutung von Analytics/KI für die eigene Digitalisierungsstrategie
Digitale Transformation und Controlling
