14 Wie verändern Daten, KI und Automatisierung die Arbeit von Controllern? Sie transformieren die Arbeitsweise grundlegend – aber es ist wichtig, das Verhältnis zwischen diesen drei Elementen richtig einzuordnen. Ein verbreitetes Missverständnis ist, dass Unternehmen KI und Automatisierung einfach „einschalten“ und sofort von verbesserten Prozessen, Reports und Forecasts profitieren können. Die Realität sieht anders aus: Ohne eine verlässliche Datenbasis bleiben diese Potenziale ungenutzt. Laut einem aktuellen insightsoftware-Bericht kämpfen 93 % der Finanzteams mit mangelhaftem Datenmanagement – zu organisationalen Kosten von durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr, wie Gartner ermittelt hat. Wer seinen Daten nicht vertrauen kann, kann auch seinen Planungsmodellen nicht vertrauen. Es ist wie der Versuch, ein Haus auf einem brüchigen Fundament zu bauen. Für Controller bedeutet das: Datenintegrität hat Vorrang. Wer dieses Fundament erst einmal geschaffen hat, erschließt die Zeitersparnisse und Erkenntnisse, die fundierte Entscheidungen wirklich ermöglichen. Welche Fehler beobachten Sie häufig bei digitalen Transformationsprojekten? Einer der häufigsten Fehler ist, dass Unternehmen mit dem Werkzeug beginnen, anstatt mit dem Ergebnis, das sie erreichen wollen. Viele Organisationen haben sich daran gewöhnt, Einzellösungen einzukaufen, ohne zu durchdenken, wie sie sich in bestehende Systemlandschaften integrieren lassen. Das Resultat: zu viele voneinander isolierte Tools, die mehr Komplexität erzeugen als zuvor – das genaue Gegenteil von dem, was Transformation leisten soll. Laut Boston Consulting Group erreichen lediglich 35 % der digitalen Transformationsprojekte ihre gesetzten Ziele, meist aufgrund unklarer Strategie und mangelhafter Integrationsplanung. Finanzverantwortliche müssen deshalb weiter vorausdenken: Wie soll der Finanzbereich in den nächsten Jahren aufgestellt sein? Und welche Systeme müssen diese Vision unterstützen? Diese Fragen sollten am Anfang jeder Technologieentscheidung stehen. Welche Kompetenzen werden Controller in den nächsten drei bis fünf Jahren benötigen? Controller müssen sich in drei zentralen Bereichen weiterentwickeln: ein tieferes Verständnis des Gesamtunternehmens, ein erweiterter Umgang mit Technologie sowie strategische Kommunikation. Das deckt sich mit den Erkenntnissen des Weltwirtschaftsforums: Laut dem Future of Jobs Report 2025 zählen analytisches Denken und technologische Kompetenz zu den am schnellsten wachsenden Qualifikationen – branchenübergreifend. Da der CFO-Bereich heute Daten aus dem gesamten Unternehmen aggregiert und interpretiert, ist es entscheidend, dass Controller die verschiedenen Funktionsbereiche ihrer Organisation verstehen. Nur wer weiß, wie die einzelnen Bereiche arbeiten und wofür sie verantwortlich sind, kann Daten mit dem nötigen Kontext versehen – und das ist der Unterschied zwischen einem Statusbericht und einem wirklich handlungsrelevanten Insight. Angesichts der zunehmenden KI-Durchdringung müssen Controller außerdem verstehen, was KI leisten kann – und was nicht. Laut dem insightsoftware-Bericht „AI Confidence Crisis in Corporate Finance“ nennen 17 % der Finanzfachleute mangelnde Zeit und fehlende Ressourcen zum Erlernen neuer Tools als größtes Hindernis bei der KI-Einführung. Die Sorge, KI könnte Arbeitsplätze verdrängen, hält sich hartnäckig – dabei hat sie das Potenzial, den Finanzbereich stärker und effektiver zu machen. Führungskräfte sollten ihren Teams Raum zum Ausprobieren geben und KI bewusst und strategisch einführen. Strategische Kommunikation ist ebenso wichtig. Es ist leicht, sich im Tagesgeschäft zu verlieren. Aber der CFOBereich muss aktiv sichtbar machen, was er leistet und wofür er verantwortlich ist. Diese Sichtbarkeit ist es, die langfristig den Platz am Entscheidungstisch sichert. Laut einem aktuellen insightsof tware-Bericht kämpfen 93 % der Finanzteams mit mangelhaftem Datenmanagement Laut dem insightsoftware-Bericht „AI Confidence Crisis in Corporate Finance“ nennen 17 % der Finanzfachleute mangelnde Zeit und fehlende Ressourcen zum Erlernen neuer Tools als größtes Hindernis bei der KI-Einführung. Performance and Innovation Are the Rewards Bosten Consulting Group Data Quality: Why It Matters and How to Achieve It Gartner Future of Jobs Report 2025 World Economic Forum The AI Confidence Crisis Hiding in Your Finance Team insightsoftware
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjc4MQ==