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mobilen Endgeräten komfortabler; neue Möglichkeiten
einer Analyse- und Entscheidungsunterstützung wer-
den jedoch nicht aufgegriffen. Ein Mehrwert ergibt
sich durch die Informationsverfügbarkeit am Ort der
Umsetzung. Das führt dazu, dass die Umsetzungsla-
tenzen verringert werden. Anwendungsbeispiele sind
die Wahlmöglichkeiten und gegebenenfalls geringfü-
gige Anpassung des bestehenden Berichtswesens in
verschiedenen Ausprägungen (z. B. Dashboards, Hoch-
glanz-und Standard-Reporting) in allen Funktionsbe-
reichen (z. B. Finanzen, Vertrieb, Produktion, HR etc.).
Unter Realtime Mobile BI ist eine permanente Infor-
mationsunterstützung des Managements mit einer
teilweise auf das Minimum reduzierten Informations-
latenz zu verstehen. Hiermit werden Aufgaben unter-
stützt, die einen hohen Regelungscharakter haben
oder derart strukturiert sind, dass lediglich die Aktua-
lität der Informationen die Entscheidung beeinflusst,
wie zum Beispiel Szenarien aus der Qualitätssicherung
(beispielsweise Motorenmessstände oder Fertigungs-
planung und -steuerung, Bestell-, Lieferungs- und
Lagerdisposition oder Vertriebsunterstützung mit
neuesten Informationen.
Eine starke Fokussierung des Anwendungszwecks ist
die notwendige Bedingung für eine wertstiftende
Realtime-Unterstützung. Der technische Aufwand
einer derartigen Unterstützung ist im BI-Backend teil-
weise mit erheblichen Folgeaufwänden und -kosten
verbunden, die einem erzielten Mehrwert gegen-
überstehen. Eine weite Verbreitung der Realtime-
Unterstützung in Unternehmen, vor allem auf mobilen
Endgeräten, erscheint daher nicht wirtschaftlich.
Unter Analytical Mobile BI ist eine beschleunigte
Informationsversorgung zu verstehen, die explizit
den verfügbaren Rückkanal moderner mobiler Endge-
räte einbezieht, um Entscheidungsunterstützung aus
dem Kontext heraus anzufordern und in akzeptabler
Zeit zu erhalten. Wesentliche Merkmale sind hierbei,
neben der Kontextherstellung und einer Verkürzung
der Informationslatenz, eine weitaus stärkere Nutzung
des Rückkanals und Backend-Komponenten zur Analy-
se- und Entscheidungsunterstützung. Daraus resultiert
eine Verkürzung der korrespondierenden Analyse- und
Entscheidungslatenzen.
Anwendungsszenarien entsprechen im Wesentlichen
denen des Realtime Mobile BI, wobei hier die Analy-
se- und Entscheidungsunterstützung deutlich ausge-
prägter ist, wie beispielsweise Analytics-Szenarien wie
auf kurzfristigen Daten des Callcenters oder Beschwer-
demanagements basierende Churn-Analysen oder
kurzfristige Grenzpreisbestimmungen unmittelbar in
Vertragsverhandlungen.
Anwendungsbeispiele aus verschiedenen
Branchen
Im Handel wird Mobile BI ein hoher Stellenwert
beigemessen. Insbesondere zur Unterstützung des
Lagermanagements und von Zustellprozessen wer-
den am Markt bereits umfangreiche Transport-und
Senior Project Manager im
Competence Center Control-
ling & Finance und Mitglied
des Competence Teams Reporting bei Horváth
& Partners. Er ist Autor zahlreicher Veröffent-
lichungen zum Thema Unternehmenssteue-
rung.
Dr. Konstantin Wehrum
Senior Project Manager im
Competence Center Control-
ling & Finance und Mitglied
des Competence Teams Business Intelli-
gence bei Horváth & Partners. Er ist Autor
zahlreicher Veröffentlichungen zum Thema
Business Intelligence.
Dr. Lars Burmester