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Mobile Business Intelligence
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Literaturhinweise:
1
Vgl. Pulipati, Mobile Business Intelligence: Intelli-
gence at the Fingertips, 2012, S. 1.
2
In Anlehnung an Hackathorn, Current Practices in
Active Data Warehousing, 2002, S. 24ff.
3
Vgl. Watson/Wixom/Yem, Delivering Value trough
Mobile Business Intelli, 2013, S. 7.
4
Vgl. Information Builders, WebFOCUS Heats Up Sales
for Bosch Thermotechnik 2012
Logistiklösungen angeboten. Insgesamt führt dies zu
verbesserten Möglichkeiten, Abläufe und Warenbewe-
gungen transparenter nachzuverfolgen und kurzfristig
steuernd und regelnd in die entsprechenden Prozesse
eingreifen zu können.
Obwohl die Anzahl angebotener mobiler BI-Lösungen
im Gesundheitswesen derzeit noch eingeschränkt ist,
werden hier starke Wachstumsraten und erhebliche
Mehrwerte vorausgesagt. Es wird davon ausgegan-
gen, dass sich die Arbeitsabläufe des medizinischen
Personals und die Gewohnheiten der Patienten unter
dem Einfluss moderner mobiler Technologien stark
verändern werden. So wird beispielsweise davon
ausgegangen, dass sich die Gesundheitsversorgung
stärker dezentralisiert und von Krankenhäusern oder
Arztpraxen zum Standort der Kunden verlagern wird.
Bereits heute unterstützen Mobile-BI-Lösungen im
Monitoring von Patienten.
Der traditionell hohe Verbreitungsgrad von BI und
Advanced Analytics in der Finanzindustrie sowie ein
teilweise hoher Außendienstanteil legt ein hohes
Potenzial für Mobile BI nahe. Ein prädestiniertes Ein-
satzgebiet stellt dabei die Finanzberatung dar, wo
gerade die kurzfristige Reaktion auf Marktentwick-
lung oder Kundenanforderungen entscheidend für
den Erfolg ist. Neben Funktionen zur Selbstorganisa-
tion und Terminverwaltung bietet insbesondere die
verzögerungsfreie Anbindung an transaktionale Sys-
teme sowie die Darstellung multimedialer Inhalte auf
Tablets und Smartphones erhebliche Mehrwerte für
den Außendienst.
In Industrieunternehmen wird als Einstiegsszenario
oftmals die Vertriebsunterstützung gewählt, bei der
in Echtzeit Kundeninformationen zur komfortablen
Verwendung und Analyse auf mobilen Endgeräten
bereitgestellt werden. Danach gehen Convenience-
Mobile-BI-Lösungen in die Logistik und HR von Indus-
trieunternehmen ein.
4
Weiterführende Anwendungs-
beispiele für Realtime und Analytical Mobile BI lassen
sich in der Automobilindustrie finden. Im Rahmen der
Forschung, Entwicklung und Qualitätssicherung wer-
den Messdaten von Motoren oder gesamten Fahrzeu-
gen gesammelt, in Echtzeit zusammengeführt und auf
mobilen Clients bereitgestellt.
Handlungsfelder einer Mobile-BI-Strategie
»
Eine zunehmende Technologiediversität erfordert ein
Management des für ein Unternehmen relevanten
mobilen Geräte- und Betriebssystemportfolios. Ins-
besondere die Entwicklung von Smartwatches und
Smartglasses sowie die Entwicklung von Windows 8
Phone erscheinen beachtenswert.
»
Die Form, Art und Anzahl der für Mobile BI einge-
setzten Geräte im Unternehmen müssen durch ein
Mobile Device Management adressiert werden.
Ausgehend von der Grundsatzentscheidung für oder
gegen BYOD sind weitere Maßnahmen zur Architek-
tur und Absicherung zu treffen.
»
Der Aufbau einer Mobile-BI-Anwendungslandschaft
erfolgt geplant, durch Abgrenzung Mehrwert stif-
tender Anwendungen. Diese können durch eine
Wertanalyse qualifiziert und für einen entspre-
chenden Business Case quantifiziert werden. Zur
Orientierung können die archetypischen – und ggf.
industriespezifischen – Anwendungsszenarien Con-
venience, Realtime und Analytical BI herangezogen
werden. Als Ergebnis wird eine Soll-Landschaft
potenziell wertstiftender Mobile-BI-Anwendungen
im Sinne eines Bebauungsplans definiert.