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Ohne einen regelmäßigen Soll-Ist-Vergleich ist
ein systematisches Controlling nicht möglich.
Performance Measurement Systeme sollen
sicherstellen, dass verschiedene Aspekte der
Unternehmensleistung ausgewogen gemessen
werden, damit das Management eine
ganz-
heitliche Sicht auf den aktuellen Leistungs-
stand der Organisation
hat. Ziele setzen,
messen und anschließend optimieren sind
grundlegende Managementaktivitäten, die seit
jeher hohe Bedeutung haben. Dieser Artikel be-
schreibt die historischen Ursprünge und alter-
native Frameworks für die Leistungsmessung.
Final wird eine allgemeingültige Vorgehenswei-
se für die Leistungsmessung in Unternehmen
vorgestellt und die Bedeutung einer integrierten
IT-Architektur erläutert.
Ursprünge und Wesen des
Performance Measurements
Lord Kelvin (1824 – 1907)
– eigentlich für
seine Fähigkeiten als Physiker, Ingenieur und
Erfinder bekannt – legte den Grundstein für die
quantitative Analyse von Qualitätsproblemen.
Obwohl sich seit seiner Zeit vieles geändert
hat, gilt der von Kelvin stammende Leitsatz:
„Was Du nicht messen kannst, kannst Du
auch nicht verbessern“
wohl auch heute
noch. Ziel und Zahl sind rationale Manage-
mentwerkzeuge für die Lenkung arbeitsteilig
agierender Organisationen.
Um das Management mit den quantitativen Daten
für die Messung der Zielerreichung zu versorgen,
braucht es Leistungsmessung oder auf neu-
deutsch „Performance Measurementsysteme“.
Performance Measurement
ist der Prozess,
in dem Leistungskenngrößen designed, deren
Messung implementiert und das Monitoring und
die Berichterstattung durchgeführt werden. In
diesem Prozess werden neue Kennzahlen defi-
niert, Daten beschafft, bereinigt, verglichen und
bewertet und somit zu Botschaften verwandelt
und dann einfach dargestellt und kommuniziert.
Performance Measurement Systeme sind vor-
konfigurierte Zusammenstellungen von Leis-
tungskennzahlen, die aus den Zielen und Pro-
grammen des (Performance) Management-Sys-
tems abgeleitet sind.
An
Performance Measurement Systeme
werden verschiedene Anforderungen gestellt:
°
Vollständigkeit:
Performance Measurement
Systeme müssen die wesentlichen Aspekte
aller Unternehmensprozesse ganzheitlich ab-
bilden. Nur so kann eine zielführende Opti-
mierung erreicht werden – Suboptimierun-
gen einzelner Ziele zum Schaden der Orga-
nisation als Ganzes sind zu vermeiden.
°
Kaskadierung:
Performance Measurement
Systeme sollten ein Instrument zur Verfü-
gung stellen, um Unternehmensziele und
-strategien auf allen Hierarchiestufen der
Organisation herunterzubrechen und somit
die Integration zu maximieren.
°
Optimierungsorientier t:
Per formance
Measurement Systeme müssen in Überein-
stimmung mit den strategischen Zielen des
Unternehmens den kontinuierlichen Verbes-
serungsprozess unterstützen.
°
Kausale Transparenz:
Performance Mea-
surement Systeme sollten es ebenfalls er-
möglichen, die Strukturen und Abhängig-
keiten von unterschiedlichen Messgrößen zu
verstehen und somit das bewusste Managen
von unvermeidlichen Konflikten zu fördern.
°
Ausgewogenheit:
Die finanziellen und die
nicht-finanziellen Messgrößen sollten in
einem Performance Measurement System
integriert werden.
°
Richtiger Detailgrad:
Performance Mea-
surement Systeme sollten Daten verlässlich
und in einem notwendigen Detailgrad zur
Verfügung stellen.
°
Kontextgerecht:
Die Gestaltung des Per-
formance Measurement Systems sollte or-
ganisatorische, kulturelle und verhaltens-
psychologische Aspekte berücksichtigen.
Um diese Anforderungen zu erfüllen, sollte das
Performance Measurement System vier
Bausteine
enthalten:
°
Externe Ziele:
Ein Bestandteil sollte auf die
Unternehmensstrategie oder die wesent-
lichen Kundenanforderungen gerichtet sein.
Diese Sicht beschreibt, was extern erreicht
werden muss.
°
Interne Erfolgsfaktoren:
Ein weiterer Be-
standteil ist auf die internen Prozesses ge-
richtet. Hier werden die internen Erfolgsfak-
toren, welche für die Erreichung der exter-
nen Ziele notwendig sind, aufgelistet.
Performance Measurement Frameworks:
Konzeption, Einführung und Betrieb von
IT-gestützten Leistungsmessungssystemen
von Dirk Böckmann und Anna-Katrin Eggersmann
Performance Measurement Frameworks