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Big Data
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beruht, liefert Big Data Methoden und Tools, die hel-
fen, bessere Unternehmensentscheidungen zu tref-
fen. Reporting und Analyse können mithilfe von Big
Data um weitere nützliche Datenarten und Methoden
ergänzt werden. So lässt sich zum Beispiel ein Moni-
toring der Geschäftsprozesse betreiben, das zeigt,
was gerade passiert und wo ein Eingreifen nötig ist.
Mithilfe von Predictive Analytics lassen sich Voraussa-
gen darüber treffen, wie sich die Geschäfte in Zukunft
entwickeln werden. Daneben kann durch so genann-
te Prescriptive Analytics perspektivisch aufgezeigt
werden, was in Zukunft geschehen sollte, das heißt,
der Controller hat die Möglichkeit verschiedene Blick-
winkel einzunehmen und die für das Unternehmen
optimale Wahl zu treffen. Durch diese Maßnahmen
gelingt es Forecasts und Simulationen genauer und
besser zu machen sowie Entscheidungen erheblich
schneller zu treffen.
Technologische Voraussetzungen und Kosten
Von großer Bedeutung für die gewinnbringende Nut-
zung von Big Data ist eine adäquate IT-Infrastruktur.
Aufgrund des Umfangs der zu analysierenden Daten
muss ausreichend Speicherplatz vorhanden sein. Die
Verarbeitung vieler unstrukturierter Datensätze, ins-
besondere Log-, Sensorik- und audiovisueller Daten
sowie Social-Media-Daten, erfordert leistungsfähige
Rechner und Server. Die IT-Infrastruktur muss so auf-
gebaut werden, dass sie den schnellen Import von
großen Datenmengen und die sofortige Abfrage die-
ser Daten bewältigen kann. Weiterhin müssen kurze
Antwortzeiten auch bei komplexen Aufgaben sowie
die Bearbeitung vieler gleichzeitig gestellter Abfragen
gewährleistet werden.
Die Anschaffung von spezieller Software, zum Bei-
spiel analytischer Datenbanken wie Microsoft (PDW),
Netezza (IBM), Vertica (HP) oder Hana (SAP), Big Data
Appliances oder spezieller Auswertungssoftware ist
je nach Einsatzszenario erforderlich. Neben dem Auf-
bau einer geeigneten Infrastruktur ist das technische
ist Gründer und Geschäfts-
führer der Qunis GmbH.
Er arbeitete viele Jahre
als Head of Business Intelligence & Data
Warehouse bei BARC in Würzburg. Neben
seiner Tätigkeit bei Qunis lehrt Vierkorn am
Management Center in Innsbruck. Darüber
hinaus arbeitet er als Trainer für Business
Intelligence an der Controller Akademie.
Steffen Vierkorn
unterstützen das Qunis
Team als Consultants in den
Bereichen Organisation,
Strategie sowie bei der
Implementierung verschie-
dener BI-Lösungen. Zu
ihren Aufgabengebieten
zählen dabei auch die
Informationsbeschaffung
zur BI-Markt-Analyse sowie
die Unterstützung bei der Schulungs- und
Prüfungskonzeption und die Vorbereitung
von PoCs. Im Rahmen dieser Tätigkeiten be-
schäftigen sie sich intensiv mit neuen Trends
und Vorgängen am BI Markt.
Die Qunis GmbH bietet eine ganzheitliche
Beratung von Unternehmen rund um das
Thema Informationsmanagement. Qunis un-
terstützt Unternehmen bei der BI-Strategie-
Entwicklung, beim BI-Organisationsaufbau,
bei der Implementierung von BI-, DW- und
Big-Data-Lösungen und beim Coaching und
Training von Mitarbeitern.
Andrea Weber und Martin Kolb