47 04 / 23 PERSONALquarterly anspruchsvolle Berufe ein negativer Zusammenhang bestehen kann, der ab einem Alter von etwa 50 bis 55 Jahren einsetzt. Mitarbeitende der Altersgruppe 50 plus scheinen also in kognitiv wenig anspruchsvollen Berufen weniger Leistung zu erbringen als jüngere Mitarbeitende (Guzzo et al., 2022). Zusammenhänge mit Ergebnisgrößen auf organisationaler Ebene Wir möchten in diesem Kapitel die oben berichteten Ergebnisse in zwei Richtungen erweitern, in beiden Fällen indem wir von der individuellen Ebene der Mitarbeitenden die Perspektive erweitern und größere Organisationsbereiche betrachten. Erstens schauen wir auf den Zusammenhang von Alter und Erfahrung mit der Leistung von größeren Organisationseinheiten (work unit-level effects), zweitens gehen wir auf AnaN k r Individuelle Ebene Alter – Arbeitsleistunga 52.048 118 ,02 Alter – OCBa 5.404 18 ,06 Alter – Kreativitäta 1.662 9 ,01 Berufserfahrung – Arbeitsleistungb 17.365 54 ,06 Berufserfahrung – OCBb 1.833 8 ,06 Berufserfahrung – Kreativitätb 1.798 8 ,05 Berufserfahrung – Innovationsverhaltenb 1.348 4 ,35 Betriebszugehörigkeit – Arbeitsleistungc 39.464 136 ,11 Betriebszugehörigkeit – OCBc 6.002 19 ,03 Betriebszugehörigkeit – Kreativitätc 2.929 18 -,06 Organisationale Ebene Alter Arbeitsgruppe – Leistungd 722.987 10 ,01 Betriebszugehörigkeit Arbeitsgruppe – Leistungd 189.979 10 ,08 Alter Führungskraft – Leistungd 1.141.810 7 ,01 Betriebszugehörigkeit Führungskraft – Leistungd 1.194.344 10 ,01 Alter CEO – Leistunge 14.009 24 ,06 Betriebszugehörigkeit CEO – Leistunge 18.213 29 ,08 Abb. 1: Zusammenhänge von Alter, Berufserfahrung und Betriebszugehörigkeit mit verschiedenen Ergebnisgrößen auf individueller und organisationaler Ebene a Aus Ng & Feldman (2008), abhängige Variable erfasst über Vorgesetztenbeurteilungen oder objektive Maße. b Aus Ng & Feldman (2013), abhängige Variable erfasst über Vorgesetztenbeurteilungen. c Aus Ng & Feldman (2010), abhängige Variable erfasst über Vorgesetztenbeurteilungen. d Aus Guzzo et al. (2022), abhängige Variable erfasst über Finanzkennzahlen. e Aus Wang et al. (2016), abhängige Variable erfasst über Finanzkennzahlen. sind mit r = ,11/,03/-,06 für Arbeitsleistung/OCB/Kreativität nicht besonders stark (vgl. Abb. 1). Insgesamt zeichnet sich also ein Bild, bei dem Alter und Erfahrungen von überraschend geringer Bedeutung sind. Denkt man etwas genauer über diese Zusammenhänge nach, so lässt sich ein kurvilinearer Zusammenhang vermuten, sodass es bspw. bei Berufserfahrung oder Betriebszugehörigkeit einen Zeitpunkt gibt, bis zu dem die Arbeitsleistung steigt, bevor sie z. B. aufgrund von sinkender Motivation wieder fällt. Die empirische Analyse dieser nicht-linearen Zusammenhänge zeigt in der Regel allerdings ebenfalls keine starken Effekte, sodass sich hieraus keine bedeutsamen Implikationen für die Praxis ableiten lassen. Interessant ist dagegen eine etwas genauere Analyse des kurvilinearen Zusammenhangs zwischen Alter und Arbeitsleistung. Hier deutet sich an, dass gerade für kognitiv wenig Quelle: Eigene Darstellung N = Stichprobengröße, k = Anzahl der Studien, r = korrigierter Korrelationskoeffizient
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