Ein KI-Arbeitsplatz einer Controllerin oder eines Controllers kann unterschiedlich aussehen, je nachdem, welche Aufgaben und Prozesse automatisiert werden sollen. ImAllgemeinen umfasst er jedoch typischerweise die Verwendung von KI-Tools und -Technologien, um große Datenmengen zu analysieren und Prognosen zu erstellen, um die Finanz- und Unternehmensleistung zu verbessern. Dazu kann es notwendig sein, spezielle Sof tware und Algorithmen zu verwenden, sowie Kenntnisse in Bereichen wie Machine Learning, statistische Modellierung und Datenanalyse zu haben. Es ist auch wichtig, die Daten-Governance und -Sicherheit sicherzustellen.1 KI-Sof tware für Controller Controller können verschiedene Arten von KI-Software nutzen, je nach den spezifischen Anforderungen des Unternehmens und der zu automatisierenden Prozesse. Einige Beispiele für KI-Sof tware, die Controller verwenden können, sind: ■ Predictive Analytics-Software: Diese Art von Sof tware nutzt Machine-Learning- Technologien, um Prognosen über zukünftige Entwicklungen und Trends zu erstellen.2 ■ Advanced Analytics-Tools: Mit diesen Tools können Controller große Datenmengen in Echtzeit analysieren und visualisieren, um bessere Entscheidungen zu tref fen. KI-Zukunfts-Arbeitsplatz von Controllern Welche Tools und Fähigkeiten braucht es, um künstliche Intelligenz (KI) imControlling zu nutzen? Dr. Patrick Hedfeld studierte Theoretische Physik und Philosophie an der TU Darmstadt und an der Universidad de Salamanca. Nach seiner Dissertation über Kognitionspositionen bei Hegel ist er Publizist und Freier Dozent an der FOMHochschule und hält dort Kurse über Wirtschaf tsethik und IT-Management. patrick.hedfeld@gmx.de KI-SKILLSET
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