12 RATIONALITÄTSSICHERUNG Rationalitätssicherung als Kernaufgabe des Controllings Herausforderungen und Implikationen der Unternehmenssteuerung durch die Künstliche Intelligenz Angesichts des zahlenbasierten und analytischen Denkens wird die Sicherstellung rationaler Entscheidungen in der Unternehmensführung seit langem als Kernaufgabe des Controllings gesehen (Gänßlen et al 2013). Dabei wird insbesondere Methodenwissen als unabdingbare Voraussetzung gesehen (Schäf fer/ Weber 2016). Rationalitätssicherung als Kernaufgabe des Controllings Obwohl das Thema „Rational Decision Making“ seit langem diskutiert wird (Ariely 2010, Kahnemann et al. 2011), ergeben sich aktuell für die Unternehmen dramatisch neue Herausforderungen (Seufert 2020, Seufert 2021a). Einerseits stehen für die Unternehmenssteuerung völlig neue, sehr detaillierte Daten zur Verfügung, andererseits ermöglichen Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, diese Daten auch betriebswirtschaf tlich neu zu nutzen. Beispielsweise die Analyse auf verborgene, regelmäßige Muster und Abhängigkeiten, umMaßnahmen abzuleiten, Vorhersagen zu tref fen oder Simulationen durchzuführen (Seufert / von Künssberg / Treitz / von Daacke 2020, Seufert / Schwarzwälder / von Künssberg 2020, Seufert 2021b). Künstliche Intelligenz als neue Herausforderung Im Rahmen traditioneller Ansätze wird häufig versucht, manuell mittels deskriptiver Analysen Zusammenhänge zu identifizieren, darzustellen und diese zu interpretieren, um Handlungsempfehlungen für das Business abzuleiten. Aufgrund der Limitationen menschlicher
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