CONTROLLER Magazin 1/2020

65 Advanced Analytics im Controlling – es tut sich einiges. In dieser dreiteiligen Serie sollen die Chancen, aber auch die Herausforderungen für verschiedene Anwendungsfelder im Controlling, nämlich Planung, Forecasting und Simulation thematisiert werden. Überblick Machine Learning bietet vielfältige Möglichkei- ten, von der Forecasting-Automatisierung über das Aufdecken von „Human Bias“ bis zur Risi- ko-Integration. Diese Ansätze sind nicht isoliert zu sehen, sondern bauen aufeinander auf. Er- kenntnisse aus dem Forecast eignen sich bei- spielsweise für eine qualifizierte Simulation, also das, was über eine einfache GuV-Simulati- on hinausgeht. Wenn etwa Rabatt als wichtiger Absatztreiber im Rahmen der Vorschau erkannt und auch die Wirkung quantifiziert wurde, kann diese Information für die Bewertung von Aktio- nen wie Rabattstaffeln verwendet und in Simu- lationen vertieft werden. Die Wiederverwend- barkeit von Analyseergebnissen soll daher ein Schwerpunkt dieser Reihe sein, die sich in fol- gende Teile gliedert: · Teil 1: Wie kann man die Vorschau automati- sieren und dabei auch noch die Treffsicher- heit steigern? Welche Prinzipien haben sich bewährt? · Teil 2: Wie simuliert man heute? Aus den Er- kenntnissen der Forecast-Analyse kann die Simulation verbessert werden, wenn Wir- kungsketten und Risikomaße der Analyse- methoden genutzt werden. · Teil 3: Wie sieht ein mögliches Gesamt- Steuerungsszenario (basierend auf Forecast & Simulation) aus? Hier geht es um das Zu- sammenspiel im Sinne einer integrierten Steuerung. Dabei sei insbesondere das Risi- ko-Controlling erwähnt. Auch soll auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Kol- laboration eingegangen werden. Herausforderungen Es ist ein leidiges Dauerthema: Viele Unterneh- men klagen über eine mangelnde Treffsicher- heit 1 in der Vorschaurechnung. Dabei wird häu- fig ein hoher Aufwand in die Durchführung ge- steckt. Die eigenen Markt- (und Marketing-) Experten machen sich Gedanken über die zu- Advanced Analytics im Controlling: Automatisierung der Vorschaurechnung von Karsten Oehler © Worawut – www.stock.adobe.com CM Januar / Februar 2020