CONTROLLER Magazin 3/2020

55 Nachdem Forecasting und Simulation in den Beiträgen Teil eins und zwei betrachtet worden sind, geht es in diesem dritten Beitrag darum darzustellen, wie der manuelle Anteil der Pla­ nung mit modernen Analysemethoden hinsicht­ lich Qualität verbessert werden kann. Das Einsammeln von dezentral erzeugten Infor- mationen ist Bestandteil einiger Controlling- Prozesse. Am prominentesten erscheint hierbei die Bottom-Up-Budgetierung. Aber auch ande- re Prozesse wie Forecasting oder Risiko-Management sind eng mit dem Einsammeln dezentral erfasster Daten verbunden. Dabei kommt es häufig zu inhaltlichen Problemen. Nach einer Studie von BARC sehen 42% der befragten Unternehmen die Qualität der Pla- nungsergebnisse als größeres Problem an. 1 Ausgangssituation Die Qualitätsprobleme bei der Datenlieferung sind vielfältig. Ein Beispiel ist die innerbetrieb­ liche Leistungsabstimmung: Geplante Leistun- gen zwischen Bereichen sind häufig nicht ge- nau abgestimmt. Aber auch andere Inkonsis- tenzen bis hin zur bewussten Manipulation gefährden die Aussagekraft der gemeldeten Daten. Es ist hinlänglich bekannt, dass eine schlechte Planung Geld kostet: Fehlallokatio- nen intern und Vertrauensverlust extern wirken auf den Unternehmenswert. „E s ist hinlänglich bekannt, dass eine schlechte Planung Geld kostet.“ Können hier Methoden zu Advanced Analytics helfen? Es ist naheliegend, solche Methoden auch im Rahmen der skizzierten Prozesse an- zuwenden. „Contributor Analytics“ (CA) be- schreibt eine Methode, über analytische Methoden Ausreißer und Muster zu erken- nen und in einem systematischen Prozess zu analysieren und hieraus zu lernen. Konzeptio- nell fängt man dabei nicht bei null an, sondern kann auf Erfahrungen anderer Fachgebiete auf- setzen: Betrugserkennung ist beispielsweise schon ein älteres, methodisch gut unterstütztes Fachgebiet. 2 Advanced-Analytics-Methoden werden auch bei Unternehmen mit umfassen- den Aktivitäten mit Geschäftspartnern und gro- ßem Volumen zur Kreditwürdigkeitsprüfung eingesetzt. Es geht allerdings nicht nur um be- trügerisches Handeln. Nachlässigkeit oder (zu Advanced Analytics im Controlling Verbesserung der Planungsqualität durch Contributor Analytics von Karsten Oehler © PanumaS – www.stock.adobe.com CM Mai / Juni 2020