CONTROLLER Magazin 5/2019

31 Die bestehenden Planwerte ausgewählter In- vestitionsprojekte werden daher anhand dreier Verteilungsfunktionen beschrieben: · · Verteilung für eine zeitliche Verschiebung des Projektbeginns · · Verteilung für die Darstellung einer Laufzeit- verlängerung des Projekts · · Verteilung zur Abbildung der Investitions- summe des Projekts Eine starke positive Korrelation zwischen der Dauer und den Kosten eines Projektes ist dabei naheliegend und wird im Modell berücksichtigt. Neben der genannten Studie können auch in- terne Quellen zur Parametrisierung der Vertei- lungen herangezogen werden. Dabei zeigt sich etwa am Beispiel von Großprojekten des Flug- hafens München, dass ein Lernkurveneffekt existiert. D. h. die Abweichungen werden im Zeitablauf bzw. über die Anzahl realisierter Pro- jekte geringer. Die zeitliche Verzögerung des Projektbeginns kann durch eine diskrete Vertei- lung abgebildet werden (vgl. Abbildung 4). In gleicher Weise ist auch eine Laufzeitverlänge- rung modellierbar. Die Investitionssumme hingegen kann im ein- fachsten Fall durch eine Dreiecksverteilung be- schrieben werden. Dabei repräsentiert der wahrscheinlichste Wert den Planwert. Verfei- nern lässt sich die Darstellung der Investitions- summe durch eine rechtsschiefe Verteilung ge- mäß Abbildung 5. Weitergehende Datenanaly- sen zeigen, dass der Planwert der Investitions- summe i.d.R. nicht der wahrscheinlichste Wert ist. Vielmehr liegt der wahrscheinlichste Wert systematisch über dem Plan, sofern nicht mit größeren Puffern geplant wird. Dies ist ähnlich wie die Verteilung der tatsächlichen Abfahrtszei- Studie der „Hertie School of Governance“ aus dem Jahr 2015. Eine Auswertung von 170 öffentlichen Infrastruktur-Großprojekten in Deutschland kam zu dem Ergebnis, dass Infrastruktur-Großprojekte in der Verkehrsin- dustrie im Schnitt 33 % teurer werden als geplant. Im Bereich von Gebäudeprojekten beläuft sich diese Zahl sogar auf 44%. 13 Zu- dem dauern Großprojekte häufig länger als geplant. Naheliegend ist hier, auf den Flugha- fen Berlin Brandenburg zu verweisen, dessen Eröffnung ursprünglich im Jahr 2012 statt- finden sollte, jedoch bis zum heutigen Tage nicht geschehen ist. Die Gründe für Verteue- rungen und Verzögerungen sind sehr vielfäl- tig. Sie reichen von unterschiedlichen Ein- schätzungen zu Preissteigerungen über ge- änderte Anforderungen bis hin zu politischer Einflussnahme oder Einwirkung der Öffent- lichkeit (Baustopp). Die Faktoren sind so viel- fältig, dass eine Abbildung geschätzter Ver- teilungen sinnhaft erscheint. der Risiken der FMG identifiziert wurden (z. B. Flexibilität bei der Schiefe oder Maximum bzw. Minimum), wurden folgende Verteilungsfunktio- nen ausgewählt: · · Bernoulli-Verteilung · · Beta-Verteilung · · Gamma-Verteilung · · Student-t-Verteilung · · Weibull-Verteilung 11 Die Datengrundlage Praxistaugliche Verfahren sind erforderlich, um auf einer tragfähigen und nachvollziehbaren Datengrundlage eine Risikoquantifizierung durchführen zu können. Dazu können z. B. ne- ben den Methoden zur Risikoidentifikation, wie Interviews und Workshops, diese Datengrund- lagen verwendet werden: 12 · · Historische Informationen · · Statistiken · · Benchmarkdaten · · Interne und externe Studien · · Anomalien zu anderen Unternehmen oder Branchen Ein Beispiel Der Luftverkehr ist weltweit wie auch in Deutschland eine Wachstumsbranche. Dem muss der Ausbau der Infrastruktur perma- nent Rechnung tragen. Gerade groß angeleg- te Infrastrukturprojekte haben jedoch den Ruf, das geplante finanzielle Budget zu über- schreiten. Bestätigt wurde dies durch die Abb. 4: Verteilung der zeitlichen Verschiebung eines Projektes (Quelle: Eigene Darstellung) Abb. 5: Verteilung der Investitionssumme eines Projektes (Quelle: Eigene Darstellung) CM September / Oktober 2019