generativen KI-Anwendungen – schützt nicht nur das Unternehmen, sondern stärkt das Verantwortungsbewusstsein der Mitarbeitenden. Praktisch Schließlich geht es um die konkrete Nutzung: Mitarbeitende müssen KI konkret anwenden können – etwa in der Textoptimierung, Datenanalyse oder internen Kommunikation. Sie sollen wissen, wann sie welche Tools nutzen dürfen, welche Daten sie eingeben dürfen und wie Ergebnisse kritisch geprüft werden. Zusammengenommen verbindet das Analyseraster in Abbildung 3 – das KI-PE-Grid – die Anforderungen und Analysemöglichkeiten zu einem Arbeitsmittel, mit dem Vorgesetzte und Mitarbeitende beziehungsweise die PE-Abteilung und die Belegschaft ihren jeweiligen Entwicklungsbedarf analysieren und bestimmen sowie den Erfolg der Bemühungen evaluieren. Nicht zuletzt hat dieses PE-Grid die notwendigen Freiheitsgrade, um den nächsten technologischen Entwicklungen gerecht zu werden. Zusammenhang zwischen rechtlicher Pflicht, organisatorischem Bedarf und individuellem Lernziel – und damit als Nebeneffekt eine nachweisbare Basis für Compliance. Für die Analyse der Kenntnisse greifen wir auf die seit langem bewährte Einteilung der BLOOM’schen Taxonomie zurück, die wir aus Vereinfachungsgründen zu drei Dimensionen kondensieren (vgl. Abb. 3). Analyse- und Arbeitsraster mit drei Dimensionen Kognitiv Mitarbeitende müssen verstehen, wie KI funktioniert – etwa durch Grundbegriffe wie Machine Learning, Trainingsdaten oder Bias. Sie brauchen Orientierung in Fragen wie: Welche Risiken gelten für welche Tools? Wo beginnt „hochriskante KI“ laut EU AI Act? Was bedeutet die Transparenzpflicht im Alltag? Affektiv Ebenso wichtig ist die Haltung zur Technologie. Offenheit für neue Tools, aber auch die Fähigkeit, Grenzen zu erkennen. Eine ethisch reflektierte Perspektive – zum Beispiel im Umgang mit KI-PE-Grid (Abbildung 3) Taxonomiestufe Kompetenzstufe EU AI Act Risikofaktoren Kognitive Domäne Affektive Domäne Psychomotorische Domäne Mitarbeitende an die KI heranführen! 1. Anfänger Minimales Risiko Wissen (erinnern) Aufnehmen (Receiving) Nachahmen (Imitation) Sicherstellen, dass KI korrekt genutzt wird und die Transparenzpflichten eingehalten werden! 2. Anfänger Geringes Risiko Verstehen (erklären und einordnen) Reagieren (Responding) Handhaben (Guided Response) Sicherstellen, dass KI zielführend genutzt wird und die Transparenzpflichten umgesetzt werden! 3. Fortgeschrittene Geringes bis mittleres Risiko Anwenden (umsetzen und Praxisbezug) Werten (Valuing) Präzise Ausführen (Mechanism) 4. Experten Hohes Risiko Analysieren (untersuchen und bewerten) Organisieren Koordinieren (Complex Overt Response) Strenge Compliance-Pflichten: Unternehmen müssen KI-Prüfungen, Audits & Risikomanagement umsetzen! 5. Experten Hohes Risiko Evaluieren (kritisch prüfen und entscheiden) Charakterisieren (internalisieren) Natürlich beherrschen (Adaption) Verboten! Organisationen dürfen diese KI nicht einsetzen oder entwickeln! - Gültig seit Ende 2024 6. Entscheider Inakzeptables Risiko Schaffen (Synthese; neue Lösungen entwickeln und implementieren) Verantworten / Verteidigen Umsetzen Die gesamte Tabelle mit ausführlichen Definitionen und beispielen finden Sie in der App „neues lernen“. 56 neues lernen – 06/2025
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