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03 / 13 personalmagazin
Rahmenbedingungen. Sie sind aber je-
des Mal kundenspezifisch aufgrund von
unterschiedlichen Verantwortlichkeiten
und Entscheidungsstrukturen, unter-
schiedlichen Vorstellungen hinsichtlich
der Anforderungen sowie unterschied-
lichen Erfahrungen mit bestehenden
Business-Intelligence- und Analytics-
Lösungen oder -Projekten“, sagt Rou-
ven Fuchs. Der Senior Manager bei Ac-
centure ist der Ansicht: „Erfolgreiche
Big-Data-Projekte können nur durch IT
und Business gemeinsam durchgeführt
werden.“ Dr. Carsten Bange, Gründer
und Geschäftsführer von BARC, ergänzt:
„Beim Umgang mit Big Data muss auch
die Bereitschaft vorhanden sein, expe-
rimentell vorzugehen. Nicht jede neue
Analyse bringt einen Mehrwert, nicht
alle verfügbaren Daten bergen auch in-
teressante und nützliche Informationen.“
Voraussetzung sei auch die Verfügbar-
keit von Grundlagen und technischen
Plattformen für die hochskalierbare Nut-
zung polystrukturierter Daten.
„Das eigentliche Problem ist, dass sie
(die Unternehmen) nicht wissen, wie und
wofür sie Daten sammeln können, welche
Business Cases daraus resultieren oder
welche Ersparnisse möglich sind“, so
der Computerwissenschaftler und Com-
Für Big Data gibt es nicht „die“ Lösung, die alle Infos auf ei-
nen Klick zur Verfügung stellt. Zu den Infrastrukturanbietern
gehören zum Beispiel HP, IBM, T-Systems und SAP Hana. Als
Werkzeuge werden häufig Excel und Microsoft SQL PDW ein-
gesetzt. Weitere Tools werden unter anderem von folgenden
Anbietern bereitgestellt:
Hadoop/MapReduce
hadoop.apache.org
Pentaho
QlikView
SPSS
www-01.ibm.com/software/analytics/spss/
Tableau
Terracotta
Tibco
Visier
Werkzeuge für die Analyse
Praxisbeispiel
Übersicht
Quelle: InformationWeek, eigene Recherchen
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