„BEISPIEL MIETER-APP: GELEGENHEITSNUTZERN FÄLLT ES HÄUFIG SCHWER, SICH IN NEUEN ANWENDUNGEN AUF ANHIEB ZURECHTZUFINDEN. HIER IST ES SINNVOLL, KI ALS EINE ART KONVERSATIONSGESTÜTZTEN PFÖRTNER ZWISCHENZUSCHALTEN.“ Daniel Dierich, COO easysquare bei PROMOS consult Marko Broschinski, Managing Director der easol GmbH, legt eine umfangreiche Liste von wichtigen KI-Einsatzmöglichkeiten im Immobilienmarkt vor: 1 Sektor Marktresearch: KI-Suche zu branchenrelevanten Bauprojekten, Anwendung verschiedener AVM-Algorithmen („Automated Valuation Model“), KI-gestützte Immobilienbewertung 2 Sektor Fondsmanagement: Optimierung von Anlagestrategien durch Erkennen von Anlagemustern durch KI-Algorithmen, Berücksichtigung relevanter Marktszenarien, Ableitung von Investitionsempfehlungen 3 Sektor An-/Verkauf: Verkürzung und Digitalisierung von Due-Diligence-Prozessen durch z.B. Auslesen von Rent-roll-Daten und Vergleich mit ausgelesenen Daten aus Mietverträgen, Exposéerstellung 4 Sektor Immobilienentwicklung: Digitalisierung des Entwicklungsprozesses durch Überwachung von Migration und Megatrends, lokaler Infrastruktur und Bauvorschriften, Analyse öffentlicher Ausschreibungen, Ermittlung optimaler Grundstücke und Flächengrößen sowie Grundrisse 5 Sektor Vermietung: Matching von Mieter und Objekt/Vermieter, Überprüfung der Bonität etc., Bestimmung der Zahlungsbereitschaft des Mieters durch KI-Algorithmen, Übersetzen von Rent-roll-Daten in Cashflows 6 Sektor Mieterkommunikation: Einsatz von Chatbots, z.B. zum Mängelmanagement, Erstellen von Mieterinformationen 7 Sektor Smarthome und Predictive Maintenance: Einsatz von Sensorik und IOT zur Gebäudeoptimierung, Ermittlung des Sanierungsbedarfs, Überwachung des Energieverbrauchs, Überwachung von Nutzungsfrequenzen etc. 8 Sektor Real Estate Software: Chatbots für Ticketbearbeitung, Bugfixing, Schnittstellenprogrammierung, Schulungsvideos und -unterlagenerstellung und sich wohl zu überlegen, welche Art von Informationen man mit einer solchen KI-Lösung teilt. Darüber hinaus gibt es auch Risiken durch Falschinformationen, Bias des Outputs oder eine Homogenisierung von Texten, Bildern und Code, sodass am Ende die kreative Vielfalt negativ beeinflusst wird.“ Es ist jedoch davon auszugehen, dass das größte Gefahrenpotenzial dann besteht, wenn Künstliche Intelligenz auf natürliche Dummheit trifft. Aber dies zu vermeiden, liegt glücklicherweise in den Händen der natürlichen Intelligenz. 17 · Digital Guide · Real Estate 2023
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